發(fā)布時間：2019-05-17 23:22

【摘要】：針對當(dāng)前數(shù)據(jù)中心服務(wù)器能耗優(yōu)化和虛擬機遷移時機合理性問題,提出一種基于動態(tài)調(diào)整閾值(DAT)的虛擬機遷移算法。該算法首先通過統(tǒng)計分析物理機歷史負載數(shù)據(jù)動態(tài)地調(diào)整虛擬機遷移的閾值門限,然后通過延時觸發(fā)和預(yù)測物理機的負載趨勢確定虛擬機遷移時機。最后將該算法應(yīng)用到實驗室搭建的數(shù)據(jù)中心平臺上進行實驗驗證,結(jié)果表明基于DAT的虛擬機遷移算法比靜態(tài)閾值法關(guān)閉的物理機數(shù)量更多,云數(shù)據(jù)中心能耗更低�；贒AT的虛擬機遷移算法能根據(jù)物理機的負載變化動態(tài)遷移虛擬機,達到提高物理機資源利用率、降低數(shù)據(jù)中心能耗、提高虛擬機遷移效率的目的。
[Abstract]:Aiming at the optimization of energy consumption of data center server and the rationality of virtual machine migration timing, a virtual machine migration algorithm based on dynamic adjustment threshold (DAT) is proposed. Firstly, the threshold of virtual machine migration is adjusted dynamically by statistical analysis of historical load data of physical machine, and then the migration time of virtual machine is determined by delay trigger and prediction of load trend of physical machine. Finally, the algorithm is applied to the data center platform built in the laboratory for experimental verification. The results show that the virtual machine migration algorithm based on DAT has more physical machines shut down than the static threshold method, and the energy consumption of cloud data center is lower. The virtual machine migration algorithm based on DAT can dynamically migrate the virtual machine according to the load change of the physical machine, so as to improve the utilization rate of the physical machine resources, reduce the energy consumption of the data center and improve the migration efficiency of the virtual machine.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61401374) 中國鐵路總公司重大項目(2016X008-D)~~
【分類號】：TP302

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