【摘要】：大數(shù)據(jù)時代的到來,使得對云存儲產(chǎn)生了強烈的需求。云存儲性能評測一直是云存儲系統(tǒng)研究的熱點與難點。通過分析典型云存儲平臺數(shù)據(jù)訪問的過程,建立云存儲數(shù)據(jù)讀寫的模型,利用網(wǎng)絡分析工具iptools獲得云存儲系統(tǒng)在處理用戶訪問請求的各個階段的時間開銷,從中排除網(wǎng)絡干擾,反映真正云存儲系統(tǒng)數(shù)據(jù)讀寫性能。實驗結(jié)果表明,這種云存儲系統(tǒng)數(shù)據(jù)讀寫模型是科學合理的,按照模型設計的云存儲系統(tǒng)性能評測方法能夠有效排除網(wǎng)絡干擾,獲取反映云存儲系統(tǒng)真正讀寫性能的數(shù)據(jù)。
[Abstract]:The arrival of big data era, makes the cloud storage to produce a strong demand. Evaluation of cloud storage performance has always been a hot and difficult issue in cloud storage system research. By analyzing the data access process of typical cloud storage platform, the model of reading and writing cloud storage data is established. By using the network analysis tool iptools, the time overhead of cloud storage system in each stage of processing user access request is obtained, and the network interference is eliminated from it. Reflects true cloud storage system data read and write performance. The experimental results show that the data read-write model of cloud storage system is scientific and reasonable, and the performance evaluation method of cloud storage system designed according to the model can effectively eliminate the network interference and obtain the data reflecting the true read-write performance of cloud storage system.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學計算機學院;
【基金】：西工大基礎研究基金(JC20120209) 國家科技支撐計劃課題(2011BAH04B05) 國家863重大項目(2013AA01A215) 自然科學基金重點項目(61033007)資助
【分類號】：TP333

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