【摘要】：虛擬化的數(shù)據(jù)中心主要采用預(yù)拷貝(Pre-copy)算法進(jìn)行虛擬機實時遷移.當(dāng)虛擬機中運行負(fù)載較高或者網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬較低時,預(yù)拷貝算法固定的停機閾值嚴(yán)重影響實時遷移的性能.針對這個問題,提出一種自適應(yīng)停機閾值機制,根據(jù)之前各拷貝輪中臟頁率構(gòu)成的時間序列,首先利用動態(tài)指數(shù)平滑法來預(yù)測后輪的臟頁率,在預(yù)測臟頁率超過網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬的情況下,再采用Mann-Kendall檢驗?zāi)Ｐ蛯εK頁率變化趨勢進(jìn)行判斷,根據(jù)判斷結(jié)果確定停機切換的時機.實驗結(jié)果證明,采用基于自適應(yīng)閾值機制的預(yù)拷貝算法能在高負(fù)載低延遲場景下有效提高實時遷移性能.
[Abstract]:Virtual machines are migrated in real time by Pre-copy algorithm in virtualization data center. When the running load in virtual machine is high or the network transmission bandwidth is low, the performance of real-time migration is seriously affected by the fixed stop threshold of precopy algorithm. To solve this problem, an adaptive stopping threshold mechanism is proposed. According to the time series of the dirty page rate in the previous copy wheel, the dynamic exponential smoothing method is used to predict the dirty page rate of the rear wheel. Under the condition that the dirty page rate exceeds the network transmission bandwidth, the Mann-Kendall test model is used to judge the change trend of the dirty page rate, and the timing of downtime switching is determined according to the judgment results. Experimental results show that the precopy algorithm based on adaptive threshold mechanism can effectively improve the real-time migration performance in high load and low delay scenarios.
【作者單位】： 鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院;鄭州大學(xué)信息網(wǎng)絡(luò)省重點開放實驗室;
【基金】：教育部博士點專項科研基金項目(20114101110007)資助 河南省科研重點項目(13A520562)資助 河南省創(chuàng)新人才項目(2011HASTIT003)資助
【分類號】：TP302

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 陳陽;懷進(jìn)鵬;胡春明;;基于內(nèi)存混合復(fù)制方式的虛擬機在線遷移機制[J];計算機學(xué)報;2011年12期

2 劉其成;鄭緯民;陳康;;虛擬化技術(shù)在容災(zāi)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];小型微型計算機系統(tǒng);2010年10期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 葉玲;孫鑒坤;;虛擬化技術(shù)在圖書館服務(wù)器中的應(yīng)用[J];高校圖書情報論壇;2012年01期

2 莊欠滿;;基于存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)的海量數(shù)據(jù)災(zāi)備系統(tǒng)設(shè)計[J];信息安全與技術(shù);2013年01期

3 何滎;全利;陳彥君;;重慶天然光總照度變化趨勢Mann-Kendall分析[J];安全與環(huán)境學(xué)報;2013年05期

4 魯鳳;錢鵬;胡秀芳;張慧芳;;基于小波分析與Mann-Kendall法的上海市近12年空氣質(zhì)量變化[J];長江流域資源與環(huán)境;2013年12期

5 何滎;全利;王愛英;;新疆天然光照度變化趨勢分析[J];干旱區(qū)研究;2014年02期

6 靳俊芳;殷淑燕;龐獎勵;;近60a來漢江上游極端降水變化研究——以安康地區(qū)為例[J];干旱區(qū)研究;2014年06期

7 顧楠;王濤;;基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用級災(zāi)備技術(shù)分析[J];電子技術(shù)與軟件工程;2014年24期

8 常德成;徐高潮;;虛擬機動態(tài)遷移方法[J];計算機應(yīng)用研究;2013年04期

9 張偉;張曉霞;王汝傳;;一種基于臟頁面延遲拷貝的虛擬機動態(tài)內(nèi)存遷移方法[J];計算機科學(xué);2013年05期

10 姚華超;王振宇;;基于KVM-QEMU與Libvirt的虛擬化資源池構(gòu)建[J];計算機與現(xiàn)代化;2013年07期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 鄭愛勤;渭河關(guān)中段地下水對河流生態(tài)基流的保障研究;地質(zhì)工程[D];西安科技大學(xué);2013年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王樹鵬,云曉春,余翔湛,胡銘曾;容災(zāi)的理論與關(guān)鍵技術(shù)分析[J];計算機工程與應(yīng)用;2004年28期

2 周全,盧顯良,任立勇,劉曉燕;基于Linux的進(jìn)程遷移機制設(shè)計[J];計算機應(yīng)用;2003年08期

3 李慶華,羅犀勁;基于檢查點進(jìn)程遷移機制的改進(jìn)[J];計算機仿真;2003年05期

4 汪東升,鄭緯民;高可用集群計算[J];小型微型計算機系統(tǒng);2000年11期

5 吳松,金海;存儲虛擬化研究[J];小型微型計算機系統(tǒng);2003年04期

6 李允,羅蕾,雷昊峰,熊光澤;基于線索化方法的嵌入式Java虛擬機性能優(yōu)化技術(shù)研究[J];小型微型計算機系統(tǒng);2005年03期

7 陳康,沈美明,鄭緯民;分布式網(wǎng)絡(luò)信息跟蹤[J];小型微型計算機系統(tǒng);2005年09期

8 李旭;謝長生;萬繼光;魏沁祺;;基于ESS自適應(yīng)數(shù)據(jù)遷移的研究與實現(xiàn)[J];小型微型計算機系統(tǒng);2007年02期

9 黃榮榮;薛巍;舒繼武;鄭緯民;;帶外架構(gòu)下的存儲性能虛擬化[J];小型微型計算機系統(tǒng);2007年06期

10 張磊;;虛擬磁帶庫在災(zāi)備系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J];小型微型計算機系統(tǒng);2007年06期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李美玲;陳俊琰;郁崇文;;基于自適應(yīng)閾值的棉網(wǎng)圖像中結(jié)雜的識別[J];東華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年02期

2 曹瑩慧;閆建國;;基于矩和自適應(yīng)閾值的迭代分割算法研究[J];計算機仿真;2011年08期

3 李丹霞;韋玉科;;基于自適應(yīng)閾值的舌像分割方法[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2011年09期

4 袁龍濤;田翔;陳耀武;;相控陣三維攝像聲納的自適應(yīng)閾值選取[J];吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2013年03期

5 張琨;王翠榮;萬聰;;一種基于切比雪夫不等式的自適應(yīng)閾值背景建模算法[J];計算機科學(xué);2013年04期

6 江澤濤;趙榮椿;黎明;;基于相關(guān)的自適應(yīng)閾值圖像序列跟蹤方法[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2005年06期

7 魏偉;侯正信;;自適應(yīng)閾值的快速運動估計算法[J];光電子.激光;2008年09期

8 李俊秀;姜三平;;基于主成分分析的圖像自適應(yīng)閾值去噪算法[J];紅外技術(shù);2014年04期

9 唐維;;醫(yī)學(xué)圖片中分離重疊細(xì)胞的方法研究[J];電腦知識與技術(shù);2014年14期

10 劉偉;孫勁光;孫寧;;一種自適應(yīng)閾值的角點檢測算法[J];計算機與信息技術(shù);2007年09期

相關(guān)會議論文 前7條

1 焦莉莉;劉麗;馬苗;;自適應(yīng)閾值小波圖像去噪算法的改進(jìn)[A];第八屆全國信號與信息處理聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

2 魯劍鋒;吳川;;基于模糊理論的自適應(yīng)閾值實時DSP系統(tǒng)[A];2007年光電探測與制導(dǎo)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用研討會論文集[C];2007年

3 馬洪連;李棟;丁男;謝海潮;齊偉;魏戰(zhàn)宇;;基于FPGA的多運動目標(biāo)實時檢測系統(tǒng)的研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第三分冊）[C];2009年

4 楊居義;;基于第二代Bandelet變換的自適應(yīng)閾值去噪算法[A];2009年全國開放式分布與并行計算機學(xué)術(shù)會議論文集(上冊)[C];2009年

5 彭莎;吳效明;楊榮騫;;基于數(shù)字摳圖的ROI提取方式改進(jìn)及其在CT圖像中的應(yīng)用[A];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會成立30周年紀(jì)念大會暨2010中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會學(xué)術(shù)大會青年優(yōu)秀論文[C];2010年

6 劉冠洲;;復(fù)雜礦石圖像自適應(yīng)閾值化算法[A];中國計量協(xié)會冶金分會2014年會暨能源計量與綠色冶金論壇論文集[C];2014年

7 賈曉未;王純;賈克斌;;基于運動特征的鏡頭切變檢測算法[A];全國第五屆信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議�？�(第一冊)[C];2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

1 沈春裕;自適應(yīng)閾值的運動目標(biāo)檢測技術(shù)研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2012年

2 黃令允;基于自適應(yīng)閾值的SIFT算法研究及應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2010年

3 吳經(jīng)緯;基于Gauss分布的自適應(yīng)閾值高光譜圖像分類研究[D];南京理工大學(xué);2014年

4 龍永紅;數(shù)字視頻內(nèi)容篡改的被動取證[D];湖南大學(xué);2013年

5 張明吉;自適應(yīng)人體膚色檢測中的若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國科學(xué)院研究生院（計算技術(shù)研究所）;2005年

，

本文編號：2424284