【摘要】：針對云計算環(huán)境下大量用戶任務(wù)請求各異的服務(wù)質(zhì)量(quality of service,QoS)調(diào)度目標要求,通過綜合考慮云用戶任務(wù)的截止時間底線、調(diào)度預(yù)算等QoS目標約束條件以及各類可用資源的性能參數(shù),對任務(wù)調(diào)度的多QoS目標約束條件進行形式化建模,基于構(gòu)造的隸屬度函數(shù)將多QoS目標約束的優(yōu)化求解問題轉(zhuǎn)換成一個單目標約束的優(yōu)化問題,對轉(zhuǎn)換后的單目標約束優(yōu)化問題進行近似求解,最終提出一種多QoS目標約束的云計算任務(wù)調(diào)度策略。在Cloud Sim模擬器上的仿真結(jié)果表明,提出的多QoS目標約束的云計算任務(wù)調(diào)度策略總體上優(yōu)于傳統(tǒng)的Min-Min算法以及改進的以QoS為導(dǎo)向的Min-Min算法。
[Abstract]:Aiming at the quality of service (quality of service,QoS) scheduling target requirements of a large number of user tasks in cloud computing environment, considering the deadline of cloud user tasks comprehensively, The QoS target constraints such as scheduling budget and the performance parameters of various available resources are formalized to model the multi-objective constraints of task scheduling. Based on the membership function constructed, the optimization problem of multiple QoS constraints is transformed into an optimization problem with single objective constraint, and the transformed optimization problem with single objective constraint is approximately solved. Finally, a cloud computing task scheduling strategy with multiple QoS target constraints is proposed. The simulation results on Cloud Sim simulator show that the proposed multi-target constraint cloud computing task scheduling strategy is superior to the traditional Min-Min algorithm and the improved QoS oriented Min-Min algorithm.
【作者單位】： 東莞理工學院計算機學院;華南理工大學計算機科學與工程學院;
【分類號】：TP393.09

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本文編號：2391222