【摘要】：針對(duì)云存儲(chǔ)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)在數(shù)據(jù)分布策略和系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間方面的綜合負(fù)載計(jì)算問題,提出了一種云存儲(chǔ)系統(tǒng)的負(fù)載均衡算法,并對(duì)該算法進(jìn)行了驗(yàn)證。算法基于層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP),通過建立綜合評(píng)估指標(biāo)體系,從可用存儲(chǔ)空間、可用CPU、可用內(nèi)存和訪問熱度四個(gè)方面,計(jì)算各個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的綜合負(fù)載,并據(jù)此對(duì)數(shù)據(jù)存取進(jìn)行均衡調(diào)度。驗(yàn)證結(jié)果表明,通過調(diào)整不同指標(biāo)的權(quán)重,算法能夠很好地滿足不同的應(yīng)用需求,同時(shí),該算法能夠很好地反應(yīng)各節(jié)點(diǎn)的綜合負(fù)載,實(shí)現(xiàn)云存儲(chǔ)系統(tǒng)整機(jī)性能的優(yōu)化,尤其適用于一些高并發(fā)的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
[Abstract]:A load balancing algorithm for cloud storage system is proposed in this paper, which is used to calculate the data distribution strategy and system response time of the cloud storage system, and the algorithm is verified. The algorithm is based on Analytic hierarchy process (Analytic Hierarchy Process,AHP). By establishing a comprehensive evaluation index system, the comprehensive load of each storage node can be calculated from four aspects: available storage space, usable CPU, memory and access heat. On the basis of this, the data access is balanced. The results show that by adjusting the weights of different indexes, the algorithm can well meet the different application requirements, at the same time, the algorithm can well reflect the comprehensive load of each node, and realize the optimization of the performance of the whole cloud storage system. Especially suitable for some high concurrency big data storage.
【作者單位】： 南京電子技術(shù)研究所;南京云創(chuàng)存儲(chǔ)科技有限公司;
【基金】：南京青奧會(huì)支撐技術(shù)集成應(yīng)用與示范項(xiàng)目(No.2011BAK21B00) 南京青奧會(huì)賽事及組委會(huì)管理系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)集成與服務(wù)創(chuàng)新項(xiàng)目(No.2011BAK21B06)
【分類號(hào)】：TP333

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 王t，

本文編號(hào)：2371960