【摘要】：針對(duì)低內(nèi)存進(jìn)程管理LMK(low memory killer)算法中內(nèi)存閾值的設(shè)置主要依靠經(jīng)驗(yàn)值,無法充分利用系統(tǒng)內(nèi)存的問題,提出了一種基于統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測(cè)的低內(nèi)存進(jìn)程管理算法(low memory killer algorithm based on statistical analysis and predicting,LMK-SAP)。通過統(tǒng)計(jì)進(jìn)程的內(nèi)存使用,利用條件概率預(yù)測(cè)下一時(shí)間段內(nèi)存增量,獲得各類型進(jìn)程的內(nèi)存需求總量預(yù)測(cè)值,以此動(dòng)態(tài)調(diào)整不同等級(jí)的內(nèi)存閾值,最終根據(jù)內(nèi)存閾值選擇需要關(guān)閉的進(jìn)程。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與LMK算法相比,LMK-SAP算法在內(nèi)存中駐留的應(yīng)用數(shù)目提高了56%,能夠有效加快應(yīng)用間的切換速度。
[Abstract]:The setting of memory threshold in low memory process management LMK (low memory killer) algorithm mainly depends on the experience value, so it can not make full use of system memory. A low memory process management algorithm (low memory killer algorithm based on statistical analysis and predicting,LMK-SAP) based on statistical analysis and prediction is proposed. By counting the memory usage of the process, using conditional probability to predict the increment of memory in the next time period, the total memory demand of each type of process is predicted, and the memory threshold of different levels is adjusted dynamically. Finally, select the process that needs to be closed according to the memory threshold. The experimental results show that compared with the LMK algorithm, the number of applications residing in memory of the LMK-SAP algorithm is increased by 56%, which can effectively speed up the switching speed between applications.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院大學(xué);中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所國(guó)家網(wǎng)絡(luò)新媒體工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國(guó)家科技支撐項(xiàng)目課題基金項(xiàng)目(2011BAH08B01) 國(guó)家863高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃基金項(xiàng)目(2011AA01A102) 中國(guó)科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)課題基金項(xiàng)目(XDA06030500)
【分類號(hào)】：TP333.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2355028