【摘要】：在分析了單精度倒數(shù)算法在圖形處理器中存在的不足的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一階泰勒級(jí)數(shù)單精度倒數(shù)算法。與傳統(tǒng)算法相比,在資源消耗、運(yùn)算周期和效率方面得到了有效改善。本浮點(diǎn)倒數(shù)算法的主要邏輯模塊由一個(gè)24位整數(shù)加法器、一個(gè)ROM和一個(gè)24位乘法器組成。將在[1,2)范圍的尾數(shù)平均分為4 096個(gè)區(qū)間,將每個(gè)區(qū)間起始點(diǎn)倒數(shù)平方放入查找表,并對(duì)每個(gè)區(qū)間采用一階泰勒級(jí)數(shù)計(jì)算倒數(shù)值。仿真結(jié)果表明:仿真的結(jié)果與理論結(jié)果一致,滿足單精度浮點(diǎn)數(shù)的精度要求。目前此算法已經(jīng)成功流片,應(yīng)用于國(guó)產(chǎn)第三代圖形處理器JM7200。
[Abstract]:Based on the analysis of the shortcomings of single-precision reciprocal algorithm in GPU, the one-order Taylor series single-precision reciprocal algorithm is designed. Compared with the traditional algorithm, the resource consumption, operation cycle and efficiency are improved effectively. The main logic module of the floating-point reciprocal algorithm consists of a 24-bit integer adder, a ROM and a 24-bit multiplier. The average Mantissa in the range of [1] is divided into 4 096 intervals, the reciprocal square of the starting point of each interval is put into the lookup table, and the inverse value of each interval is calculated by the first order Taylor series. The simulation results show that the simulation results are consistent with the theoretical results and meet the precision requirements of single precision floating-point points. The algorithm has been successfully used in the third generation graphics processor (JM7200.).
【作者單位】： 湖南大學(xué)物理與微電子科學(xué)學(xué)院;湖南城市學(xué)院市政與測(cè)繪工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP332

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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【共引文獻(xiàn)】

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3 李n，

本文編號(hào)：2279241