【摘要】：針對云計算環(huán)境下服務(wù)器利用率低、能耗浪費嚴重的問題,提出一種基于用戶訪問特征的云存儲副本動態(tài)管理節(jié)能策略。通過把用戶訪問特征的研究轉(zhuǎn)化為計算Block的訪問熱度,根據(jù)節(jié)點的整體訪問熱度,DataNode主動申請休眠從而達到節(jié)能的目的。給出了詳細的休眠申請、休眠判斷算法,以及在DataNode休眠期間出現(xiàn)對已休眠Block進行訪問的情況時如何處理的解決方案。實驗結(jié)果表明,采用該策略后可休眠29%~42%的DataNode,減少能耗31%,且服務(wù)器的用戶響應(yīng)時間不受影響。經(jīng)過性能分析,得出該策略在保證數(shù)據(jù)可用性的同時可有效地降低能耗。
[Abstract]:In order to solve the problem of low server utilization and serious energy consumption in cloud computing environment, a dynamic management strategy of cloud storage replica based on user access feature is proposed. By transforming the research of user access characteristics into computing the access heat of Block, according to the overall access heat of nodes, DataNode actively applies for sleep to achieve the purpose of energy saving. Detailed sleep request, sleep judgment algorithm, and how to deal with the situation of access to hibernated Block during DataNode sleep are given. The experimental results show that 29% and 42% of the DataNode, can reduce the energy consumption by 31%, and the response time of the server is not affected. After performance analysis, it is concluded that the strategy can reduce energy consumption effectively while ensuring the availability of data.
【作者單位】： 新疆大學信息科學與工程學院;新疆大學軟件學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(60863003,61063042) 新疆維吾爾自治區(qū)自然科學基金資助項目(2011211A011)
【分類號】：TP333

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本文編號：2269891