【摘要】：在粗粒度可重構(gòu)處理器中,往往采用以定點(diǎn)代替浮點(diǎn)或嵌入專用的浮點(diǎn)計(jì)算單元的方式來(lái)處理應(yīng)用中的浮點(diǎn)運(yùn)算,從而導(dǎo)致在面對(duì)大動(dòng)態(tài)范圍運(yùn)算時(shí)精度不夠,造成系統(tǒng)面積與功耗的增加.本文提出了一種在通用粗粒度可重構(gòu)處理器上用定點(diǎn)運(yùn)算單元實(shí)現(xiàn)浮點(diǎn)乘加運(yùn)算的方法,采用8個(gè)可重構(gòu)處理單元實(shí)現(xiàn)1次乘或加的浮點(diǎn)運(yùn)算,該方法不僅兼容了IEEE-754的單精度浮點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)而且沒有增加任何浮點(diǎn)運(yùn)算硬件.在模擬器上對(duì)系統(tǒng)性能進(jìn)行測(cè)試,使用本文的方法,在通用粗粒度可重構(gòu)處理器上實(shí)現(xiàn)浮點(diǎn)乘法運(yùn)算性能提升2.09倍,浮點(diǎn)加法運(yùn)算性能提升1.68倍.
[Abstract]:In the coarse-grained reconfigurable processor, the floating-point operation is usually processed by using fixed points instead of floating-point or embedded special floating-point computing unit, which leads to the lack of precision in the face of large dynamic range operation. The system area and power consumption are increased. In this paper, a method of floating-point multiplication and addition using fixed-point operation unit on a general coarse-grained reconfigurable processor is presented. The floating-point operation is implemented by using eight reconfigurable processing units. This method is not only compatible with IEEE-754 single-precision floating-point standard but also does not add any floating-point operation hardware. The performance of the system is tested on the simulator. The performance of floating-point multiplication and floating-point addition is improved by 2.09 times and 1.68 times respectively on the general coarse-grained reconfigurable processor.
【作者單位】： 天津大學(xué)微電子學(xué)院;天津大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2012AA012705) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61404090,61306070) 天津市科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(14ZCZDGX00034)~~
【分類號(hào)】：TP332

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本文編號(hào)：2254259