【摘要】：云計算是一種新的分布式應用系統(tǒng)技術,旨在整合企業(yè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部或多個數(shù)據(jù)中心間的資源,以服務的方式通過互聯(lián)網(wǎng)向用戶提供基礎設施即服務(IaaS),平臺即服務(PaaS)或軟件即服務(SaaS)。云環(huán)境下運行著大量提供服務的虛擬機,虛擬機的性能監(jiān)控與負載分析評估則是云環(huán)境下重要的組成部分,它對提高云服務質(zhì)量起到重要的作用。并且云環(huán)境下提供應用服務的虛擬機通常會表現(xiàn)出豐富的負載特性,這些負載特性可以用來標識此應用服務的服務類型。因此,研究云規(guī)模虛擬機性能的監(jiān)控與負載分析評估具有重要的意義。本文深入分析云計算與虛擬化的基本原理與體系結構、IaaS平臺的通用架構模型。在OpenStack基礎上設計并實現(xiàn)了IaaS平臺的虛擬機性能評估方案,達到對虛擬機性能監(jiān)控及負載分析評估的需求。針對云規(guī)模虛擬機負載信息難以獲取的現(xiàn)狀,設計針對虛擬機負載信息采集的數(shù)據(jù)采集模塊,達到對虛擬機監(jiān)控并高效的獲取負載信息的目的。并提出了基于指定類型的優(yōu)化的kmeans聚類算法對采集到的虛擬機負載信息進行處理,得出虛擬機的負載特征向量,用來描述些虛擬機的負載特性,負載特性分為：CPU密集型,內(nèi)存密集型,網(wǎng)絡密集型。為了讓運行多種應用服務的虛擬機的用戶和管理員對虛擬機的性能有更清晰的了解,通過公式運算出每種應用服務的基本特征值,為如何充分利用虛擬機與物理機的資源提供了一種解決思路。論文的最后對IaaS平臺的虛擬機性能評估方案進行了功能與性能方面的測試,并對論文期間完成的工作成果進行了總結,并提出了下一步工作方向。
[Abstract]:Cloud computing is a new distributed application technology designed to integrate resources within or between enterprise data centers. Providing Infrastructure as a Service (IaaS), platform as a Service (PaaS) or Software as a Service (SaaS). Over the Internet A large number of virtual machines are running in the cloud environment, and the performance monitoring and load analysis and evaluation of virtual machines are important components in cloud environment, which plays an important role in improving the quality of service of the cloud. Moreover, virtual machines providing application services in cloud environments usually exhibit rich load characteristics, which can be used to identify the service types of this application service. Therefore, it is of great significance to study the performance monitoring and load analysis of cloud-scale virtual machines. This paper analyzes the basic principles and architecture of cloud computing and virtualization and the general architecture model of IaaS platform. The virtual machine performance evaluation scheme of IaaS platform is designed and implemented on the basis of OpenStack, which meets the requirements of virtual machine performance monitoring and load analysis and evaluation. Aiming at the current situation that the load information of cloud scale virtual machine is difficult to obtain, a data acquisition module is designed to collect the load information of virtual machine, so as to monitor the virtual machine and obtain the load information efficiently. An optimized kmeans clustering algorithm based on specified type is proposed to process the collected load information of virtual machine, and the load eigenvector of virtual machine is obtained, which is used to describe the load characteristics of some virtual machines, and the load characteristic is divided into two parts: CPU-intensive. Memory intensive, network intensive. In order for the users and administrators of virtual machines running multiple application services to have a clearer understanding of the performance of virtual machines, the basic characteristic values of each application service can be calculated by formula. It provides a solution for how to make full use of the resources of virtual machine and physical machine. At the end of the thesis, the function and performance of the virtual machine performance evaluation scheme of IaaS platform are tested, and the results of the work done during the thesis are summarized, and the next work direction is put forward.
【學位授予單位】：復旦大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TP302

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本文編號：2254097