一種均衡可擴(kuò)展計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)分布式模擬方法
[Abstract]:Distributed parallel simulation is one of the effective techniques to improve the speed of architecture simulation. Firstly, the general performance analysis model of distributed parallel simulation is established, and the parallel speedup and parallel efficiency of typical systems are analyzed theoretically, and some useful conclusions are obtained. On this basis, a balanced scalable distributed parallel simulation method, SEDSim (scalable and evenly distributed simulation). SEDSim, is proposed to solve the load imbalance problem of simulated nodes. An instruction interval equalization partition and allocation strategy guided by overhead model is proposed. CoMEPA (cost model guided evenly partition and allocation); is used to efficiently integrate distributed parallel simulation and discontinuous, random number sampling simulation interval. An instruction interval assignment strategy named MinEC. based on minimum equivalent distance (MinEC) is proposed. The speed and precision of SEDSim, are tested by some programs in SPEC CPU2000 based on sim-outorder. Theoretical analysis and test results show the advantages of SEDSim: compared with common methods or strategies, CoMEPA and MinEC can achieve performance gains of up to 1.6 and 1.4 times, respectively.
【作者單位】: 國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(11272352) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863)(2007AA01Z116) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973)(2009CB723803)
【分類(lèi)號(hào)】:TP303
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本文編號(hào):2247671
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