發(fā)布時間：2018-08-19 16:21

【摘要】：為在云計算環(huán)境下實現(xiàn)具有隱私保護的數(shù)據(jù)檢索,設計支持詞頻和用戶喜好的多關鍵詞模糊搜索方案.該方案采用布隆過濾器,在文件索引的建立過程中嵌入詞頻信息,在查詢向量的生成過程中嵌入用戶喜好信息,并基于局部敏感哈希函數(shù)實現(xiàn)關鍵詞的模糊檢索.在數(shù)據(jù)搜索過程中,該方案允許授權用戶輸入多個關鍵詞,并對每個關鍵詞設定相應的權重,即使關鍵詞存在誤差,也可準確地返回相關數(shù)據(jù).安全性分析表明,該方案在已知密文模型的條件下是安全的,可保護查詢關鍵詞和陷門信息不被云存儲服務器獲取.
[Abstract]:In order to achieve data retrieval with privacy protection in cloud computing environment, a multi-keyword fuzzy search scheme supporting word frequency and user preferences is designed. In this scheme, Bron filter is adopted, word frequency information is embedded in the process of establishing file index, user preference information is embedded in the process of query vector generation, and fuzzy retrieval of keywords is realized based on locally sensitive hash function. In the process of data searching, the scheme allows authorized users to input multiple keywords, and sets the corresponding weights for each keyword. Even if there is an error in the keywords, the relevant data can be returned accurately. The security analysis shows that the scheme is secure under the condition of known ciphertext model and can protect the query keywords and trapdoor information from the cloud storage server.
【作者單位】： 西安郵電大學無線網(wǎng)絡安全技術國家工程實驗室;中國科學院信息工程研究所信息安全國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61272037,61402366) 陜西省自然科學基礎研究計劃資助項目(2015JQ6236)~~
【分類號】：TP333;TP309

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

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【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

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相關會議論文 前2條

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相關博士學位論文 前10條

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相關碩士學位論文 前10條

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【二級參考文獻】

相關期刊論文 前10條

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4 張逢U，

本文編號：2192186