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基于協(xié)處理器的HBase區(qū)域級(jí)第二索引研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2018-08-17 20:02
【摘要】:針對(duì)HBase全表掃描查詢(xún)效率問(wèn)題,對(duì)HBase第二索引功能進(jìn)行研究,實(shí)現(xiàn)一種基于HBase協(xié)處理器的服務(wù)端區(qū)域級(jí)第二索引擴(kuò)展功能。通過(guò)將索引維護(hù)與查詢(xún)放到服務(wù)端完成,極大地減少了網(wǎng)絡(luò)通信開(kāi)銷(xiāo)。索引文件使用HFile格式組織。利用HFile成熟的編程接口以及高效的讀寫(xiě)性能,使得索引維護(hù)變得簡(jiǎn)單易行,也保證了索引讀寫(xiě)的效率,提供了高效的查詢(xún)性能。實(shí)踐表明,該索引擴(kuò)展機(jī)制能有效地滿(mǎn)足集群應(yīng)用中對(duì)大數(shù)據(jù)集的第二索引查詢(xún)功能需求。
[Abstract]:Aiming at the efficiency of HBase full-table scanning query, the second index function of HBase is studied, and a server-side region-level second index extension function based on HBase coprocessor is implemented. By putting index maintenance and query on the server, the network communication overhead is greatly reduced. Index files are organized in HFile format. With the mature programming interface of HFile and the high performance of reading and writing, the index maintenance becomes simple and easy, the efficiency of index reading and writing is guaranteed, and the efficient query performance is provided. Practice shows that the index extension mechanism can effectively meet the requirement of the second index query for big data sets in cluster applications.
【作者單位】: 公安部第三研究所網(wǎng)絡(luò)安全研發(fā)中心;
【基金】:上海市科委項(xiàng)目(13511504100)
【分類(lèi)號(hào)】:TP311.13;TP332

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本文編號(hào):2188744

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