【摘要】：在ARMv8 64位多核處理器上基于OpenBLAS實(shí)現(xiàn)了四精度三角矩陣求解(QTRSM)。基于兩種數(shù)據(jù)格式分別實(shí)現(xiàn)了QTRSM,第一種實(shí)現(xiàn)利用GCC編譯器對(duì)long double數(shù)據(jù)類型的支持來實(shí)現(xiàn)QTRSM,第二種實(shí)現(xiàn)采用double-double數(shù)據(jù)格式及其相應(yīng)的四精度加減法、乘法和除法。以long double數(shù)據(jù)類型QTRSM為測(cè)試基準(zhǔn),就不同矩陣規(guī)模下測(cè)試結(jié)果精度和時(shí)間與double-double數(shù)據(jù)格式QTRSM進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:兩者得到近似相同精度的數(shù)值結(jié)果,但double-double數(shù)據(jù)格式QTRSM的性能是long double數(shù)據(jù)類型QTRSM的1.6倍。隨著線程數(shù)的增加,兩種QTRSM實(shí)現(xiàn)的加速比接近2.0,具有較好的可擴(kuò)展性。
[Abstract]:A four-precision triangular matrix solution to (QTRSM). Based on OpenBLAS is implemented on ARMv8 64-bit multi-core processor. QTRSMs are implemented based on two data formats. The first is implemented by using GCC compiler to support long double data types, the second is implemented by double-double data format and its corresponding four-precision addition, subtraction, multiplication and division. Taking long double data type QTRSM as the benchmark, the accuracy and time of test results under different matrix scales are compared with double-double data format QTRSM. The experimental results show that the numerical results are approximately the same accuracy, but the performance of double-double data format QTRSM is 1.6 times that of long double data type QTRSM. With the increase of the number of threads, the speedup ratio of the two QTRSM implementations is close to 2.0, which has good scalability.
【作者單位】： 國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家863計(jì)劃(2012AA01A301) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61402495,61303189,61602166,61170049,61402496)
【分類號(hào)】：TP332

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本文編號(hào)：2169459