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基于Hadoop視頻轉(zhuǎn)碼緩存策略的研究

發(fā)布時(shí)間:2018-07-29 15:15
【摘要】:針對(duì)實(shí)時(shí)云轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)中已轉(zhuǎn)碼的媒體文件重新使用率不高的情況,引入轉(zhuǎn)碼緩存機(jī)制,提出一種緩存替換策略。采用云存儲(chǔ)空間緩存視頻,根據(jù)視頻資源的流行度、請(qǐng)求間隔、視頻大小和未來(lái)被訪問(wèn)概率計(jì)算視頻的效能函數(shù)值,當(dāng)緩存空間不足時(shí)替換出效能值較小的視頻。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)置換算法LRU、LFU和FIFO相比,該策略的資源請(qǐng)求命中率分別提高了2.6%,4.3%和9.2%,在一定程度上縮短了視頻分發(fā)延遲,減少了用戶響應(yīng)時(shí)間。
[Abstract]:In order to reduce the reutilization rate of transcoded media files in real time cloud transcoding system, a cache replacement strategy is proposed by introducing the mechanism of transcoding cache. Cloud storage space is used to cache video. According to the popularity of video resource, request interval, video size and future access probability, the video performance function value is calculated. When the cache space is insufficient, the video with small performance value is replaced. The experimental results show that compared with the traditional permutation algorithms LRULFU and FIFO, the hit rate of resource request of this strategy is increased by 2.6% and 9.2%, respectively, which shortens the video distribution delay and reduces the user response time to some extent.
【作者單位】: 南京工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;浙江清華長(zhǎng)三角研究院;北京大學(xué)軟件與微電子學(xué)院;
【基金】:江蘇省基礎(chǔ)研究計(jì)劃基金項(xiàng)目(BK2010137) 浙江省十二五重大科技專項(xiàng)基金項(xiàng)目(2012C01037-1)
【分類號(hào)】:TN919.81;TP333

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 陳功 ,黃祥林 ,沈蘭蓀;視頻轉(zhuǎn)碼技術(shù)[J];測(cè)控技術(shù);2003年05期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 遠(yuǎn)渡重洋;;手機(jī)視頻轉(zhuǎn)碼也要門當(dāng)戶對(duì)[J];電腦迷;2011年18期

2 王],

本文編號(hào):2153091


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