本文選題：綠色需求 + 能耗��； 參考：《計算機研究與發(fā)展》2015年01期

【摘要】：能耗和資源等綠色需求是嵌入式系統(tǒng)發(fā)展不容忽視的因素.數據分配作為編譯后端的重要優(yōu)化手段,對能耗以及資源的利用率有著重要影響.為提高資源和能源的有效利用率,構建了數據分配過程的綠色評估模型,并以此為指導,提出了一種迭代式多目標分配優(yōu)化方法,從能源消耗和資源的均衡使用度2個方面出發(fā),利用可交換類指令重排優(yōu)化和寄存器重分配優(yōu)化,對總線和存儲系統(tǒng)的綠色指標進行改進.模擬實驗表明,該方法相對于GCC編譯器,能夠獲得23%左右的綠色指標提升值,為滿足更高的綠色需求提供了保障.
[Abstract]:Green requirements such as energy consumption and resources are factors that can not be ignored in the development of embedded systems. Data allocation, as an important optimization method for compiling backend, has an important influence on energy consumption and resource utilization. In order to improve the effective utilization of resources and energy, a green evaluation model of data allocation process is constructed, and an iterative multi-objective allocation optimization method is proposed. From two aspects of energy consumption and resource balance, the green index of bus and storage system is improved by using the switch class instruction rearrangement optimization and register reallocation optimization. Simulation results show that compared with GCC compiler, the proposed method can obtain about 23% green index enhancement, which provides a guarantee to meet higher green requirements.
【作者單位】： 武漢大學計算機學院;軟件工程國家重點實驗室(武漢大學);中國電子科技集團公司第14研究所;
【基金】：國家自然科學基金重大研究計劃重點項目(91118003);國家自然科學基金面上項目(61170022,61373039,61373160) 高等學校博士學科點專項科研基金項目(2013014111002512)
【分類號】：TP336

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本文編號：2093733