本文選題：云計算 + 虛擬機��； 參考：《太原理工大學》2013年碩士論文

【摘要】：隨著現(xiàn)代計算機硬件技術的發(fā)展,使得大規(guī)模計算成為可能,在此基礎上,近些年來提出了許多新的計算模式,云計算便是其中之一。有了云計算后用戶以廉價的成本換取需要的IT基礎設施服務,例如計算資源、存儲資源等。云計算以方便、快捷、廉價的租用方式對IT領域產生了重大的影響。彈性云計算利用虛擬化技術,將一組分布的硬件資源集中管理后對外提供服務,其中需要解決的一個重要問題是負載均衡問題,負載均衡機制的優(yōu)劣與云計算平臺所提供的服務質量有著密切的聯(lián)系。在傳統(tǒng)的集群環(huán)境下,任務處理單元是硬件物理主機,如果主機添置過多,不僅會導致運行維護成本過高,而且當負載過低時,計算資源利用率過低使得造成浪費；如果服務節(jié)點配置過少,負載超過總承載能力,會對QoS造成極大的影響,所以傳統(tǒng)的負載均衡是一種剛性負載均衡。而云環(huán)境中的虛擬機資源是一種彈性計算資源,可以根據(jù)需求動態(tài)的按需調節(jié),當需要添加一臺虛擬機時,向云控制中心請求分配一臺滿足配置需求的虛擬機,當虛擬機使用完畢時,云控制中心將會回收。在以往的研究中忽略了這一特性。針對上述問題,本文提出了在云環(huán)境下,針對不同負載能力的需求,通過個性化的計算資源配置,結合負載預測的方法,創(chuàng)建具有一定數(shù)量的、不同類型配置虛擬機的資源池彈性負載均衡機制。在該機制下,當提供服務的虛擬集群負載過高時,向資源池管理器請求一臺滿足配置的虛擬機加入服務集群；當提供服務的虛擬集群負載過低時,就選擇一臺虛擬機離線以降低系統(tǒng)資源的消耗。同時本文借鑒“綠色計算”的思想,降低云計算中心的電能消耗,提高整個計算資源的利用率,進而就減少了向自然環(huán)境中排放的溫室氣體,達到了環(huán)保的綠色的目的。
[Abstract]:With the development of modern computer hardware technology, large-scale computing is possible. On the basis of this, many new computing models have been proposed in recent years, among which cloud computing is one of them. With cloud computing, users can exchange cheap costs for the required IT infrastructure services, such as computing resources, storage resources, and so on. Cloud computing has had a significant impact on IT in a convenient, fast and cheap way to rent. Flexible cloud computing uses virtualization technology to centralize a group of distributed hardware resources to provide services to the outside world. One of the important problems that need to be solved is load balancing. Load balancing mechanism is closely related to the quality of service provided by cloud computing platform. In the traditional cluster environment, the task processing unit is the hardware physical host, if the host is added too much, it will not only lead to the running and maintenance costs too high, but also when the load is too low, the low utilization of computing resources will lead to waste. If the service node configuration is too small and the load exceeds the total load capacity, it will have a great impact on QoS, so the traditional load balancing is a kind of rigid load balancing. The virtual machine resource in the cloud environment is a kind of flexible computing resource, which can be dynamically adjusted according to the demand. When a virtual machine needs to be added, a virtual machine can be allocated to the cloud control center to meet the configuration requirements. When the virtual machine is finished, the cloud control center will be recycled. This feature has been ignored in previous studies. In order to solve the above problems, this paper puts forward that in the cloud environment, according to the demand of different load capacity, through the personalized computing resource allocation, combined with the method of load prediction, we create a certain number of, Resource pool elastic load balancing mechanism for different types of virtual machines. Under this mechanism, when the load of the virtual cluster providing the service is too high, a virtual machine that meets the configuration is requested to join the service cluster by the resource pool manager; when the load of the virtual cluster providing the service is too low, Select a virtual machine offline to reduce system resource consumption. At the same time, this paper uses the idea of "green computing" to reduce the power consumption of cloud computing center, improve the utilization rate of the whole computing resources, and then reduce the greenhouse gas emissions to the natural environment, and achieve the goal of environmental protection green.
【學位授予單位】：太原理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TP302

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6 張逢U，

本文編號：1976857