發(fā)布時間：2018-06-02 06:53

  本文選題：云存儲 + 數(shù)據(jù)完整性��； 參考：《河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2015年03期

【摘要】：為了解決云存儲用戶數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證問題,在分析現(xiàn)有遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)完整性校驗(yàn)方法的基礎(chǔ)上,在標(biāo)簽生成的過程中加入同態(tài)哈希與偽隨機(jī)數(shù),提出一種支持動態(tài)數(shù)據(jù)與無限次挑戰(zhàn)的同態(tài)哈希的數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證方案。通過安全性與性能的分析證明該方案的有效性,在保證遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)完整性的同時,減少了存儲空間的冗余和帶寬消耗。
[Abstract]:In order to solve the problem of user data integrity verification in cloud storage, based on the analysis of existing remote data integrity verification methods, homomorphic hash and pseudorandom numbers are added in the process of label generation. A homomorphic hash verification scheme supporting dynamic data and infinite challenge is proposed. The security and performance analysis show that the proposed scheme is effective and can reduce the redundancy of storage space and bandwidth consumption while ensuring the integrity of remote data.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【分類號】：TP333

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1967831