本文選題：HDFS + 海量數(shù)據(jù)�。� 參考：《測繪通報(bào)》2014年03期

【摘要】：在研究HDFS分布式文件系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),根據(jù)此結(jié)構(gòu)對(duì)海量點(diǎn)云數(shù)據(jù)的文件分塊存儲(chǔ)方法進(jìn)行研究,并通過仿真試驗(yàn)驗(yàn)證分塊存儲(chǔ)的有效性。
[Abstract]:Based on the research of HDFS distributed file system, the data structure of laser point cloud data is constructed. According to this structure, the file block storage method of massive point cloud data is studied, and the effectiveness of block storage is verified by simulation experiments.
【作者單位】： 信息工程大學(xué);華北水利水電大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41274014)
【分類號(hào)】：P208;TP333

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 王晏民;郭明;;大規(guī)模點(diǎn)云數(shù)據(jù)的二維與三維混合索引方法[J];測繪學(xué)報(bào);2012年04期

2 黃先鋒,陶闖,江萬壽,龔健雅;機(jī)載激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)渲染[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2005年11期

3 李婕;鐘若飛;趙文吉;;車載激光點(diǎn)云海量數(shù)據(jù)的管理與快速顯示[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2008年S1期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 史照良;曹敏;;基于LiDAR技術(shù)的海島礁、灘涂測繪研究[J];測繪通報(bào);2007年05期

2 孫華;余銳;歐陽光輝;李誠;;基于LiDAR數(shù)據(jù)和航空影像的建筑物三維重建技術(shù)研究[J];城市勘測;2012年02期

3 儲(chǔ)征偉;陳昕;韓文泉;張紅軍;;城市三維地理信息系統(tǒng)的建立、維護(hù)更新與應(yīng)用[J];工程勘察;2006年11期

4 劉瑤;王健;彭福國;齊共同;曹慶東;;基于機(jī)載LiDAR點(diǎn)云的島礁提取方法[J];測繪工程;2012年06期

5 王峰;李長輝;宋楊;邢漢發(fā);;古建筑園林三維激光掃描測繪與系統(tǒng)開發(fā)[J];測繪通報(bào);2013年S1期

6 段紅偉;孟令奎;黃長青;李穎;李繼園;;面向SPARQL查詢的地理語義空間索引構(gòu)建方法[J];測繪學(xué)報(bào);2014年02期

7 馬禮;李敬U，

本文編號(hào)：1959767