本文選題：數(shù)據(jù)中心 + 能量管理��； 參考：《哈爾濱工業(yè)大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的普及和信息采集技術(shù)的發(fā)展，人類產(chǎn)生和獲取數(shù)據(jù)的能力也迅速發(fā)展，導(dǎo)致海量數(shù)據(jù)幾乎無處不在。為了有效支持海量數(shù)據(jù)的管理和計算，大規(guī)模和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心應(yīng)運(yùn)而生。但是隨著數(shù)據(jù)中心技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)中心消耗的能量越來越多，能量費(fèi)用占數(shù)據(jù)中心成本的比例也逐年上升。因此，能量消耗已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心中不容忽視的問題，能量管理技術(shù)也越來越重要，已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心的一個重要的度量標(biāo)準(zhǔn)和設(shè)計因素。 如何準(zhǔn)確預(yù)測系統(tǒng)消耗的功率是進(jìn)行有效能量管理的基礎(chǔ)，而預(yù)測系統(tǒng)消耗的功率主要通過構(gòu)建功率模型來完成。但是，，現(xiàn)有的功率模型只是針對單核CPU，而沒有考慮多核CPU的情況，而且隨著硬件技術(shù)的發(fā)展多核CPU服務(wù)器越來越普遍。因此，本文首先基于多核CPU提出了多核CPU功率模型，其次在考慮CPU利用率的情況下提出了一個新的內(nèi)存功率模型，最后根據(jù)本文提出的多核CPU功率模型、內(nèi)存功率模型以及磁盤功率模型構(gòu)建了一個新的整機(jī)功率模型。真機(jī)實(shí)驗結(jié)果表明本文提出的多核CPU功率模型和內(nèi)存功率模型比現(xiàn)有的功率模型在預(yù)測功率消耗方面更精確。 DBMS作為數(shù)據(jù)中心中一個重要軟件，承擔(dān)了數(shù)據(jù)中心中的大部分任務(wù)負(fù)載，同時也消耗了數(shù)據(jù)中心中大部分能量。但現(xiàn)在很少有研究關(guān)注DBMS查詢執(zhí)行計劃的功率有效性。現(xiàn)有的DBMS生成的查詢執(zhí)行計劃只考慮了時間代價，而沒有考慮功率代價。針對這種情況，本文考慮重新設(shè)計查詢優(yōu)化器，生成功率有效的查詢執(zhí)行計劃。本文構(gòu)建了查詢計劃功率模型來預(yù)測查詢計劃基礎(chǔ)操作的功率消耗，提出了生成功率有效的查詢執(zhí)行計劃的算法。通過基于TPC-H標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)驗，證明了查詢計劃功率模型的準(zhǔn)確性，生成了功率有效的查詢執(zhí)行計劃。本文比較了傳統(tǒng)的查詢執(zhí)行計劃與功率有效的查詢執(zhí)行計劃，證明了算法的有效性。
[Abstract]:With the popularization of network applications and the development of information collection technology, the ability of human to produce and obtain data has developed rapidly, resulting in massive data almost everywhere. In order to effectively support the management and computation of massive data, large-scale and large-scale data centers emerge as the times require. However, with the development of data center technology, more and more energy is consumed by data center, and the proportion of energy cost to data center cost is increasing year by year. Therefore, energy consumption has become a problem that can not be ignored in the data center, and energy management technology is becoming more and more important, which has become an important metric and design factor in the data center. How to accurately predict the power consumed by the system is the basis of effective energy management, and the power consumption of the system is mainly predicted by building a power model. However, the existing power model is only for single core CPU, and does not consider the case of multi-core CPU, and with the development of hardware technology, multi-core CPU server is becoming more and more common. Therefore, this paper first proposes a multi-core CPU power model based on multi-core CPU, then proposes a new memory power model considering the CPU utilization, finally, according to the multi-core CPU power model proposed in this paper, The memory power model and the disk power model are used to construct a new power model. The experimental results show that the proposed multi-core CPU power model and the memory power model are more accurate than the existing power model in predicting power consumption. As an important software in the data center, DBMS takes on most of the task load in the data center and consumes most of the energy in the data center. However, little research has focused on the power efficiency of DBMS query execution plan. The existing query execution plan generated by DBMS only considers the time cost, not the power cost. In view of this situation, this paper considers redesigning query optimizer to produce effective query execution plan. In this paper, a query plan power model is constructed to predict the power consumption of the basic operation of the query plan, and an efficient query execution plan algorithm is proposed. Through the experiment based on TPC-H standard, the accuracy of the query plan power model is proved, and the efficient query execution plan is generated. This paper compares the traditional query execution plan with the power efficient query execution plan, and proves the effectiveness of the algorithm.
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP308

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 鄧秉倫,謝桂月,張凌云;WDM系統(tǒng)中光信噪比的計算[J];廣東通信技術(shù);2001年03期

2 楊革文;魏玉龍;;海雜波后向散射頻譜的研究[J];上海航天;2006年06期

3 韓建興;竇林濤;;艦載相控陣?yán)走_(dá)功能仿真建模與軟件設(shè)計[J];艦船電子工程;2008年06期

4 鮑彥茹;柴營;曲日;舒炎泰;;無線網(wǎng)卡能量花費(fèi)仿真模型研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2009年05期

5 ;文摘[J];廣播與電視技術(shù);1990年03期

6 胡安朋;;化學(xué)化工數(shù)據(jù)的信息源[J];新世紀(jì)圖書館;1993年05期

7 朱慶祚;;建立書目數(shù)據(jù)中心是當(dāng)務(wù)之急[J];上海高校圖書情報學(xué)刊;1994年03期

8 李斌,祁大晟;油田自動化系統(tǒng)的油藏工程信息處理[J];石油規(guī)劃設(shè)計;1996年04期

9 予之;;Sun給你新能力——高檔數(shù)據(jù)中心解決方案出臺[J];每周電腦報;1997年11期

10 陳麗;;主導(dǎo)企業(yè)計算 跨越數(shù)據(jù)中心 HP開新“藥方”[J];每周電腦報;1997年19期

相關(guān)會議論文 前10條

1 唐廣飛;毛席龍;孫志剛;;DPM技術(shù)原理及其在降低Internet能耗中的應(yīng)用[A];2006通信理論與技術(shù)新進(jìn)展——第十一屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

2 侯永平;姜煒;萬鋼;鐘鑫;;燃料電池發(fā)動機(jī)輔助功率特性分析及建模[A];2007年APC聯(lián)合學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

3 王永明;李興林;;船舶遠(yuǎn)程識別與跟蹤系統(tǒng)的發(fā)展與應(yīng)用[A];第五屆衛(wèi)星通信新業(yè)務(wù)新技術(shù)學(xué)術(shù)年會暨衛(wèi)星通信系統(tǒng)網(wǎng)間互聯(lián)互通與接口標(biāo)準(zhǔn)研討會論文集[C];2009年

4 丁豪;;數(shù)據(jù)中心高可靠性供電方案研究[A];土木建筑學(xué)術(shù)文庫(第15卷)[C];2011年

5 謝信耐;;以信息化促進(jìn)體院管理改革——構(gòu)建數(shù)據(jù)中心的設(shè)想[A];第七屆全國體育科學(xué)大會論文摘要匯編（二）[C];2004年

6 王];;行業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心在吉林煙草的實(shí)踐[A];華北、東北地區(qū)2007年度煙草學(xué)術(shù)交流研討會論文集[C];2007年

7 侯杰華;鄒暾;姚利軍;;湖南省煙草商業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)研究[A];中國煙草學(xué)會2009年年會論文集[C];2009年

8 王愛玲;周孝忠;;淺談煙草行業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)的資源整合問題[A];中國煙草學(xué)會2009年年會論文集[C];2009年

9 陳德莉;;數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方法的實(shí)踐[A];上海市煙草系統(tǒng)2008年度優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文集[C];2009年

10 楊勇;;電子政務(wù)信息安全保護(hù)初探[A];第二十次全國計算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2005年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 王晶;寶鋼數(shù)據(jù)中心項目投運(yùn)[N];中國礦業(yè)報;2004年

2 ;數(shù)據(jù)中心在變化[N];計算機(jī)世界;2004年

3 本報通訊員 曹軍;項俊波對數(shù)據(jù)中心未來建設(shè)提出五項要求[N];中國城鄉(xiāng)金融報;2007年

4 ;什么是我所需要的[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2007年

5 沈韶恂;數(shù)據(jù)中心離綠色還有多遠(yuǎn)？[N];計算機(jī)世界;2007年

6 申明;綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)迫在眉睫[N];科技日報;2008年

7 本報記者 張承東;數(shù)據(jù)中心的風(fēng)與水[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2008年

8 田甜;高能耗數(shù)據(jù)中心呼喚“綠色化”[N];中國教育報;2008年

9 沈建苗邋編譯;打造綠色數(shù)據(jù)中心五步走[N];計算機(jī)世界;2008年

10 ;到何處去尋找減少數(shù)據(jù)能耗的建議[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 馬長波;基于電機(jī)輔助功能性電刺激腳踏車康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng)的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

2 馬長波;基于電機(jī)輔助功能性電刺激腳踏車康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng)的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

3 陳輝;基于虛擬化環(huán)境的數(shù)據(jù)中心節(jié)能管理技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

4 張鵬;數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的流量管理和優(yōu)化問題研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

5 劉曉茜;云計算數(shù)據(jù)中心結(jié)構(gòu)及其調(diào)度機(jī)制研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

6 趙威;電網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)安全問題研究[D];燕山大學(xué);2011年

7 孫鑫;面向云環(huán)境數(shù)據(jù)中心的高效資源調(diào)度機(jī)制研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

8 王智明;云數(shù)據(jù)中心資源調(diào)度機(jī)制研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

9 曹家鑫;數(shù)據(jù)中心中的一種可擴(kuò)展和高效的可靠組數(shù)據(jù)傳輸方法[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

10 張艷;信息系統(tǒng)災(zāi)難備份和恢復(fù)技術(shù)的研究及實(shí)現(xiàn)[D];四川大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉曉偉;功率模型及低功率的查詢計劃[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

2 后國超;基于Web的醫(yī)療數(shù)據(jù)交換中心的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];大連理工大學(xué);2004年

3 魏金強(qiáng);多維分析技術(shù)在教務(wù)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用與研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2006年

4 何煜翔;銀行數(shù)據(jù)中心災(zāi)難恢復(fù)系統(tǒng)研究與實(shí)踐[D];上海交通大學(xué);2007年

5 夏東盛;高職數(shù)字化校園的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];華東師范大學(xué);2008年

6 劉海霞;數(shù)據(jù)集中與分析技術(shù)在證券行業(yè)中的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];華東師范大學(xué);2006年

7 李凱;銀行數(shù)據(jù)集中環(huán)境下數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2006年

8 趙國斌;鐵路試點(diǎn)數(shù)據(jù)中心設(shè)計及實(shí)現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2007年

9 劉榮峰;對遠(yuǎn)程集群實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)級容災(zāi)的研究[D];重慶大學(xué);2007年

10 孫建光;面向數(shù)字油田的信息資源規(guī)劃研究[D];東北財經(jīng)大學(xué);2007年

本文編號：1950918