本文選題：副本 + 通信優(yōu)化�。� 參考：《華中科技大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：云計算和虛擬化技術(shù)的興起，使在虛擬機中做海量數(shù)據(jù)存儲和管理受到了越來越多人的關(guān)注，Cassandra作為一個高性能分布式非關(guān)系型數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，在虛擬化環(huán)境下面臨著新的通信問題。對于讀請求，從相同物理機上虛擬機的讀效率要高于不同物理機上虛擬機的讀效率；對于寫請求，需要將多個副本寫到不同物理機的虛擬機上，避免物理機宕機，以至所有的副本不可訪問。 虛擬化環(huán)境下面向分布式非關(guān)系型數(shù)據(jù)管理的通信優(yōu)化系統(tǒng)，首先是虛擬機位置感知，識別各個虛擬機之間的位置關(guān)系，為了避免單節(jié)點故障問題，采用了P2P的Gossip協(xié)議，每個物理機獲取該節(jié)點上虛擬機的位置列表，，通過Gossip將數(shù)據(jù)傳播到其他的節(jié)點，每個節(jié)點保存所有虛擬機的位置信息；其次使用thrift發(fā)布位置信息，并且對數(shù)據(jù)重新組織和劃分，方便快速獲取所有虛擬機的位置信息；然后是寫節(jié)點的選擇，當(dāng)收到寫請求時，選擇不在同一物理機上的虛擬機節(jié)點作為寫節(jié)點，避免任意物理機宕機造成的數(shù)據(jù)不可訪問；最后是最優(yōu)讀節(jié)點的選擇，當(dāng)收到用戶的讀請求時，使用修改后的節(jié)點選擇算法，優(yōu)先選擇距離最近的節(jié)點讀取數(shù)據(jù)，從而提高讀效率。 功能測試表明，虛擬化環(huán)境下面向分布式非關(guān)系型數(shù)據(jù)管理的通信優(yōu)化系統(tǒng)能夠選擇正確的節(jié)點寫；任意關(guān)閉一臺物理機，數(shù)據(jù)都可以讀取，數(shù)據(jù)的可訪問性得到提高。性能測試表明，對于優(yōu)化后的系統(tǒng)，TPS提高了23%左右。
[Abstract]:With the rise of cloud computing and virtualization technology, more and more people pay attention to mass data storage and management in virtual machines. Cassandra is a high-performance distributed non-relational data management system. In the virtualization environment, we are facing new communication problems. For the read request, the reading efficiency of the virtual machine from the same physical machine is higher than that of the different physical machine virtual machine; for the write request, it is necessary to write multiple copies to the virtual machine of the different physical machine to avoid the physical machine downtime. Even all copies are not accessible. In order to avoid the problem of single node fault, the communication optimization system for distributed non-relational data management in virtualization environment is based on the location perception of virtual machine and the recognition of location relationship among virtual machines. In order to avoid the problem of single node fault, P2P Gossip protocol is adopted. Each physical machine obtains a list of locations of virtual machines on the node, propagates the data to other nodes through Gossip, and each node stores the location information of all virtual machines. Secondly, the location information is published using thrift, and the data is reorganized and partitioned. It is convenient to obtain the location information of all virtual machines quickly, and then the selection of write nodes. When the write request is received, the virtual machine nodes that are not on the same physical machine are selected as write nodes, so that the data caused by arbitrary physical outages can not be accessed. Finally, the optimal reading node is selected. When the user's request is received, the modified node selection algorithm is used to select the nearest node to read the data, so as to improve the reading efficiency. The function test shows that the communication optimization system for distributed non-relational data management in virtualization environment can select the correct node write, turn off a physical machine at any time, the data can be read, and the data accessibility is improved. The performance test shows that the TPS of the optimized system is improved by about 23%.
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP302

【共引文獻】

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本文編號：1943852