本文選題：任務(wù)調(diào)度 + 負(fù)載均衡��； 參考：《電子技術(shù)應(yīng)用》2017年05期

【摘要】：針對(duì)3D引擎內(nèi)如何合理調(diào)度、高效分配統(tǒng)一著色架構(gòu)中的染色器資源問題,提出一種基于負(fù)載均衡的任務(wù)調(diào)度策略和硬件設(shè)計(jì)方案。首先,分析了統(tǒng)一著色架構(gòu)GPU的圖形繪制特點(diǎn);在此基礎(chǔ)上提出了一種基于染色器預(yù)先分配的避免圖形繪制流水線死鎖策略和一種基于隊(duì)列統(tǒng)計(jì)的資源分配及負(fù)載均衡策略;最后,基于各類復(fù)雜渲染場景的仿真結(jié)果證明,論文提出的調(diào)度策略可有效地降低染色器資源的空閑時(shí)長和調(diào)度時(shí)間,提升了染色器資源的利用率和3D引擎的處理效率。
[Abstract]:In order to solve the problem of how to reasonably schedule and efficiently allocate the coloring resources in 3D engine, a load-balancing based task scheduling strategy and hardware design scheme are proposed. Firstly, the characteristics of GPU drawing are analyzed, and a strategy of avoiding pipeline deadlock and a resource allocation and load balancing strategy based on queue statistics are proposed. Finally, the simulation results based on various complex rendering scenarios show that the scheduling strategy proposed in this paper can effectively reduce the idle time and scheduling time of dyestuff resources, and improve the utilization rate of dyestuff resources and the processing efficiency of 3D engine.
【作者單位】： 中航工業(yè)西安航空計(jì)算技術(shù)研究所;
【分類號(hào)】：TP332

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

1 王文楓;帥建梅;;一種云計(jì)算環(huán)境下任務(wù)調(diào)度策略[J];電子技術(shù);2012年07期

2 蒲汛;杜嘉;盧顯良;;基于用戶優(yōu)先級(jí)的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度策略[J];計(jì)算機(jī)工程;2013年08期

3 馬亮;李曉;;基于改進(jìn)粒子群算法的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度策略[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2013年09期

4 李娟;任曉瑞;葉宏;時(shí)磊;;一種基于實(shí)時(shí)性考慮的對(duì)稱多處理機(jī)任務(wù)調(diào)度策略的設(shè)計(jì)[J];航空計(jì)算技術(shù);2007年02期

5 丁陽;顏惠琴;;基于改進(jìn)粒子群算法的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度策略[J];無錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2012年03期

6 劉衛(wèi)寧;高龍;;異構(gòu)云中面向集群負(fù)載均衡的任務(wù)調(diào)度策略[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2013年08期

7 劉心松;實(shí)時(shí)分布式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的性能研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;1994年02期

8 鄧見光;潘曉衡;袁華強(qiáng);;網(wǎng)格計(jì)算技術(shù)及其任務(wù)調(diào)度策略研究[J];東莞理工學(xué)院學(xué)報(bào);2012年01期

9 ;[J];;年期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前8條

1 屈偉;云存儲(chǔ)任務(wù)調(diào)度策略研究[D];西安工業(yè)大學(xué);2013年

2 金勝男;基于異構(gòu)多核的靜態(tài)任務(wù)調(diào)度策略研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

3 張孟華;基于MPSO算法的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度策略研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2011年

4 李靜;基于多核的任務(wù)調(diào)度策略研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

5 楊柵;基于GALS的多核互連及任務(wù)調(diào)度策略研究[D];上海交通大學(xué);2011年

6 吳世山;面向節(jié)能的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度策略研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

7 陳榮征;基于主機(jī)負(fù)載預(yù)測的機(jī)群動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度策略研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2008年

8 李君;異構(gòu)云計(jì)算平臺(tái)中節(jié)能的任務(wù)調(diào)度策略研究[D];南京郵電大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：1868237