本文選題：虛擬機(jī)放置 + 多目標(biāo)蟻群優(yōu)化�。� 參考：《西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2015年03期

【摘要】：已有對數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)放置的研究大多為優(yōu)化數(shù)據(jù)中心能源消耗和物理機(jī)資源浪費(fèi)等,很少考慮數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流量的優(yōu)化,有可能影響數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展性.為了兼顧考慮物理機(jī)資源浪費(fèi)和網(wǎng)絡(luò)總流量兩個(gè)方面,將虛擬機(jī)放置建模為多目標(biāo)優(yōu)化問題,同時(shí)優(yōu)化2個(gè)目標(biāo):最小化物理機(jī)資源浪費(fèi)以提高數(shù)據(jù)中心物理機(jī)使用效率;最小化網(wǎng)絡(luò)總流量以改善數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展性.設(shè)計(jì)了一種基于多目標(biāo)蟻群優(yōu)化的虛擬機(jī)放置算法來求解該問題.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法與首次適合遞減算法相比降低了物理機(jī)資源浪費(fèi)和網(wǎng)絡(luò)總流量,算法具備有效性.
[Abstract]:Most of the researches on virtual machine placement in data center are about optimizing the energy consumption of data center and the waste of physical machine resource, so the optimization of data center network flow is seldom considered, which may affect the expansibility of data center network. In order to consider both the waste of physical computer resources and the total network traffic, the virtual machine placement is modeled as a multi-objective optimization problem, and two objectives are optimized: minimizing the waste of physical computer resources to improve the efficiency of the data center physics machine; Minimize the total network traffic to improve the scalability of the data center network. A virtual machine placement algorithm based on multi-objective ant colony optimization is designed to solve the problem. The simulation results show that the proposed algorithm is more effective than the first-time decrement algorithm in reducing the waste of physical computer resources and the total network traffic.
【作者單位】： 武漢數(shù)字工程研究所;
【分類號(hào)】：TP302

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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2 袁e，

本文編號(hào)：1851325