發(fā)布時間：2018-05-05 02:37

  本文選題：制造資源 + 預(yù)取技術(shù)��； 參考：《科技通報》2017年10期

【摘要】：針對在網(wǎng)絡(luò)制造資源共享中客戶端對資源無法有效、快速訪問的問題進行應(yīng)用研究,提出基于預(yù)測的網(wǎng)絡(luò)制造資源訪問策略,解決網(wǎng)絡(luò)延遲問題。首先,描述了在客戶端如何進行局部Cache設(shè)計,然后描述了在傳統(tǒng)替換算法的基礎(chǔ)上,如何引入基于多項式回歸的預(yù)取技術(shù),如何將預(yù)取技術(shù)與語義緩存技術(shù)相結(jié)合。通過構(gòu)建對用戶查詢頻率進行實時監(jiān)測和基于多項式回歸預(yù)取技術(shù)的預(yù)測模型,實現(xiàn)動態(tài)在線預(yù)測,避免了用戶興趣漂移引起的預(yù)取不確定性,較好地解決了訪問延遲問題。最后,設(shè)計相關(guān)實驗對客戶端訪問資源的有效性、快速性進行驗證。實驗結(jié)果表明,該優(yōu)化調(diào)度策略在命中率上相對于傳統(tǒng)的替換算法大約提高了8%,在一定的緩存空間內(nèi)較傳統(tǒng)替換算法在性能上有一定的提高,提高了客戶端訪問資源的有效性、快速性。
[Abstract]:In order to solve the problem that the client can not access the resource effectively and quickly in the network manufacturing resource sharing, a predictive based access strategy is proposed to solve the problem of network delay. Firstly, this paper describes how to design the local Cache in the client, then describes how to introduce the polynomial regression prefetching technology based on the traditional replacement algorithm, and how to combine the prefetching technology with the semantic cache technology. Based on the real-time monitoring of user query frequency and the prediction model based on polynomial regression prefetching technology, dynamic online prediction is realized, which avoids the uncertainty of prefetching caused by user interest drift, and solves the problem of access delay. Finally, some experiments are designed to verify the efficiency and rapidity of client access. The experimental results show that the hit rate of the optimal scheduling strategy is about 8% higher than that of the traditional replacement algorithm, and the performance of the optimized scheduling strategy is improved compared with the traditional replacement algorithm in a certain cache space, and the efficiency of accessing the resources on the client side is improved. Rapidity.
【作者單位】： 四川機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號】：TP333

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本文編號：1845818