發(fā)布時間：2018-05-04 08:15

  本文選題：云計算 + 虛擬化��； 參考：《小型微型計算機系統(tǒng)》2015年01期

【摘要】：針對云計算虛擬化中心高能耗問題,提出一種能耗感知的虛擬機資源分配算法.該算法建立能耗模型,利用DEA評估模型對虛擬機部署方案歷史資源需求和能耗進行評估,將CPU,磁盤,內(nèi)存和帶寬等資源作為投入指標,CPU,內(nèi)存和磁盤的利用率和能耗之比作為產(chǎn)出指標,在評估過程中獲取虛擬機資源的最佳權(quán)重和同時達到最佳技術(shù)效率和最佳投入規(guī)模的虛擬機部署方案.資源分配算法按照DEA評估結(jié)果進行虛擬機部署,DEA有效的虛擬機根據(jù)評估前的方案進行配置,DEA弱有效的根據(jù)DEA前沿面陰影計算出最佳投入資源來進行配置.實驗結(jié)果表明,該算法不僅降低虛擬機能耗,還提高了資源利用率,達到節(jié)能效果.
[Abstract]:In order to solve the problem of high energy consumption in cloud computing virtualization center, a resource allocation algorithm based on energy consumption awareness is proposed. This algorithm establishes the energy consumption model, uses the DEA evaluation model to evaluate the history resource requirement and energy consumption of the virtual machine deployment scheme. Resources such as memory and bandwidth are used as input indicators, and the ratio of memory to disk utilization and energy consumption is used as an output indicator. In the process of evaluation, the optimal weights of virtual machine resources and the best technical efficiency and optimal input scale are obtained. Resource allocation algorithm deploys virtual machines according to DEA evaluation results; the efficient virtual machines are configured according to the scheme before evaluation; DEA weakly efficient; the best input resources are calculated according to the shadow of DEA frontiers. The experimental results show that the algorithm not only reduces the energy consumption of virtual machine, but also improves the utilization of resources.
【作者單位】： 上海理工大學(xué)光電信息與計算機工程學(xué)院;上海理工大學(xué)信息化辦公室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61170277)資助 上海市教委科研創(chuàng)新重點項目(12zz137)資助 上海市一流學(xué)科建設(shè)項目(S1201YLXK)資助 上海市研究生創(chuàng)新基金項目(JWCXSL1202)資助
【分類號】：TP302

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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7 袁e

本文編號：1842281