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面向綠色云計(jì)算的能耗優(yōu)化策略研究

發(fā)布時(shí)間:2018-05-03 14:15

  本文選題:綠色云計(jì)算 + 能耗優(yōu)化; 參考:《南京郵電大學(xué)》2017年碩士論文


【摘要】:近年來(lái),云計(jì)算在全球范圍內(nèi)發(fā)展迅猛,特別在Google、微軟、亞馬遜等全球頂尖IT企業(yè)的帶動(dòng)下,云計(jì)算得到了廣泛的推廣。隨著云計(jì)算的發(fā)展,規(guī)模在不斷的擴(kuò)大,其產(chǎn)生的巨大能耗已不容忽視,對(duì)環(huán)境的影響也日益突出,因此在云計(jì)算的發(fā)展道路上,能耗問(wèn)題得到了越來(lái)越多的關(guān)注。在當(dāng)今倡導(dǎo)綠色發(fā)展的時(shí)代,節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境是時(shí)代的主題,能耗問(wèn)題已成為云計(jì)算發(fā)展的一道透明障礙。通過(guò)能耗優(yōu)化策略以減少能量的消耗是實(shí)現(xiàn)綠色云計(jì)算系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)。本文在綠色云計(jì)算的背景下,提出了兩種云計(jì)算能耗優(yōu)化策略。一個(gè)是基于虛擬機(jī)放置的能耗優(yōu)化算法,采用較優(yōu)的近似算法與遺傳算法進(jìn)行融合,形成一種混合遺傳算法,該算法運(yùn)用降序最佳適應(yīng)算法在遺傳算法基礎(chǔ)上進(jìn)行局部搜索,形成一種高效的虛擬機(jī)放置算法,得到一個(gè)節(jié)能的虛擬機(jī)放置策略,達(dá)到能耗優(yōu)化的效果。另一種策略是基于任務(wù)調(diào)度的能耗優(yōu)化策略,旨在實(shí)現(xiàn)減少能耗和縮短任務(wù)執(zhí)行時(shí)間,將遺傳算法和蟻群算法相結(jié)合,提出一種動(dòng)態(tài)融合的任務(wù)調(diào)度算法,從而降低云計(jì)算數(shù)據(jù)中心和計(jì)算中心的能耗。利用CloudSim云計(jì)算仿真平臺(tái),從不同方面驗(yàn)證了本文提出的虛擬機(jī)放置算法以及任務(wù)調(diào)度算法的有效性,并且介紹兩種云計(jì)算能耗優(yōu)化策略在互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)行業(yè)中的成功應(yīng)用。
[Abstract]:In recent years , cloud computing has developed rapidly in the world , especially in the driving of global top IT enterprises such as Google , Microsoft and Amazon . With the development of cloud computing , the energy consumption of cloud computing has become more and more attention .

【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TP3;TP18

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 郝亮;面向能耗優(yōu)化的云計(jì)算資源調(diào)度算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

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本文編號(hào):1838837

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