本文選題：大數(shù)據(jù) + 高通量仿真　； 參考：《系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)》2017年09期

【摘要】：針對大數(shù)據(jù)環(huán)境下仿真應(yīng)用的海量數(shù)據(jù)處理需求,參照面向大數(shù)據(jù)高通量計(jì)算的架構(gòu)和技術(shù)特點(diǎn),提出并定義了高通量仿真的概念和參考架構(gòu)。針對高通量仿真中數(shù)據(jù)訪問瓶頸問題,設(shè)計(jì)了基于分布式內(nèi)存文件系統(tǒng)的高通量仿真數(shù)據(jù)存儲和訪問體系,并擴(kuò)展集成了非易失性存儲器進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)訪問的吞吐量。通過對典型仿真應(yīng)用的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,表明采用分布式內(nèi)存文件系統(tǒng)和非易失性存儲器的高通量仿真存儲系統(tǒng)能夠有效提升高通量仿真數(shù)據(jù)存儲與訪問性能。
[Abstract]:According to the requirement of mass data processing for simulation applications under big data environment, the concept and reference architecture of high-throughput simulation are proposed and defined according to the architecture and technical characteristics of big data high-throughput computing. Aiming at the bottleneck of data access in high-throughput simulation, a high-throughput simulation data storage and access system based on distributed memory file system is designed, and the integrated non-volatile memory is extended to further improve the throughput of data access. The experimental results of typical simulation applications show that the distributed memory file system and the high throughput simulation storage system with non-volatile memory can effectively improve the performance of high-throughput simulation data storage and access.
【作者單位】： 北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;北京仿真中心航天系統(tǒng)仿真重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61602037)
【分類號】：TP333

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7 房s，

本文編號：1836506