本文選題：高性能計(jì)算 + 優(yōu)化　； 參考：《高技術(shù)通訊》2014年10期

【摘要】：面對高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)隨著性能的提高其復(fù)雜性成倍增大的挑戰(zhàn),研究了復(fù)雜科學(xué)計(jì)算應(yīng)用的優(yōu)化,提出了一種面向軟硬件特性設(shè)計(jì)的性能優(yōu)化框架CPTF。該框架根據(jù)應(yīng)用在運(yùn)行時(shí)的剖析結(jié)果,結(jié)合應(yīng)用的軟件特性和平臺的硬件特性,全局性地分析系統(tǒng)性能瓶頸及種類,并給出源碼級的優(yōu)化建議,并針對優(yōu)化循環(huán)一類常見的問題,提出一種改進(jìn)的循環(huán)合并算法。使用CPTF優(yōu)化了一個(gè)物質(zhì)點(diǎn)法粒子模擬應(yīng)用,取得了近20%的性能提升。
[Abstract]:In the face of the challenge that the complexity of high performance computer systems increases exponentially with the improvement of performance, the optimization of complex scientific computing applications is studied, and a performance optimization framework, CPTFF, which is oriented to the design of software and hardware characteristics, is proposed. According to the analysis results of the application at run time, combined with the software characteristics of the application and the hardware characteristics of the platform, the system performance bottlenecks and types are analyzed globally, and the optimization suggestions at the source level are given. An improved loop merging algorithm is proposed to solve the common problems of optimization cycle. CPTF is used to optimize the particle simulation application of material point method, and the performance is improved by nearly 20%.
【作者單位】： 中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所;
【基金】：973計(jì)劃(2011CB302502)資助項(xiàng)目
【分類號】：TP38

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本文編號：1827266