基于可用能力建模的云虛擬機動態(tài)調(diào)整策略
本文選題:虛擬機 + 資源調(diào)整 ; 參考:《廣西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2016年03期
【摘要】:云資源的可用性對資源管理帶來一定的挑戰(zhàn),針對以往工作忽略云計算系統(tǒng)由于資源不足造成的不可用情景,提出一種可用性感知的虛擬資源動態(tài)調(diào)整策略(ADAR),利用馬爾可夫模型對虛擬機可用能力進行建模,能夠評估未來時刻資源的缺失情況對應(yīng)用服務(wù)影響,根據(jù)評估結(jié)果對作為虛擬機資源進行調(diào)整指導(dǎo)。仿真實驗驗證了ADAR策略具有可行的效果,有效地降低資源浪費、降低云任務(wù)的完成時間和提高系統(tǒng)利用率。
[Abstract]:The availability of cloud resources brings some challenges to resource management. In view of the past efforts to ignore the unavailability of cloud computing systems due to lack of resources, In this paper, a usability aware dynamic adjustment strategy for virtual resources is proposed, which uses Markov model to model the availability of virtual machines, which can evaluate the impact of resource scarcity on application services in the future. Adjust as virtual machine resource according to the evaluation results. The simulation results show that the ADAR strategy is effective in reducing the waste of resources, reducing the completion time of cloud tasks and improving the system utilization.
【作者單位】: 廣西大學(xué)計算機與電子信息學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61063012,61363003) 國家科技支撐計劃課題項目(2015BAH55F02)
【分類號】:TP302
【參考文獻】
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本文編號:1801796
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