本文選題：持有性證明 + 數(shù)據(jù)去重��； 參考：《北京理工大學》2015年碩士論文

【摘要】：目前云存儲已經(jīng)和人們的生活越來越緊密,然而其安全問題仍然是許多用戶擔憂的問題。完整性問題也是云存儲存在的重大安全隱患之一,目前已經(jīng)有數(shù)據(jù)持有性證明方案使用戶可以在本地不存儲額外數(shù)據(jù)的情況下隨時隨地驗證其數(shù)據(jù)是否完整。但是針對云存儲的數(shù)據(jù)去重技術,存在的方案不能有效的對驗證所用的數(shù)據(jù)標簽做數(shù)據(jù)壓縮,其結果就是造成較大的存儲開銷。并且云端數(shù)據(jù)更新頻繁,如何在數(shù)據(jù)動態(tài)更新的同時仍提供數(shù)據(jù)持有性的保證,是當前亟待解決的研究課題。本文提出了支持數(shù)據(jù)去重的數(shù)據(jù)持有性證明方案,改進了原有數(shù)據(jù)去重中利用MD5值冒領原數(shù)據(jù)使用權的安全問題,并且引入可信第三方對不同文件的驗證密鑰進行管理,擁有重復文件的用戶通過可信第三方獲取驗證密鑰,避免了文件標簽的重復計算,利用額外的本地存儲減少了時間消耗和通信代價。另外針對文件級云存儲,設計了基于索引的動態(tài)數(shù)據(jù)持有性證明方案。該方案構造了通過統(tǒng)一資源定位符,從哈希表中確認標簽位置的新型方案,在保證空間復雜度不變的同時,驗證文件完整性算法的時間復雜度從O(logN)降低到O(1),方案效率顯著提升。并且針對之前方案中往往存在文件I/O對驗證時間的影響,采用了B+樹多級索引來對文件做查詢優(yōu)化。該方案具有速度快,計算量小,通信代價低小等諸多優(yōu)勢,可應用于手機、平板等移動設備。針對提出的兩個方案,本文做了安全性分析、性能分析,并且結合其特點在Android平臺開發(fā)對應的客戶端,基于百度云存儲進行部署,證明了方案的可行性和實用性。結果表明,本文提出的方案與傳統(tǒng)方案比較,針對數(shù)據(jù)去重場景大幅度地減少了存儲開銷,也降低了文件級的更新操作時間復雜度。
[Abstract]:Cloud storage has become increasingly close to people's lives, but its security is still a concern for many users. The integrity problem is also one of the major security risks in cloud storage. At present, there is a data holding certification scheme that allows users to verify whether their data is complete at any time and anywhere without storing additional data locally. However, the existing scheme can not effectively compress the data labels used in cloud storage, which results in a large storage cost. And the cloud data update frequently, how to provide the guarantee of data holding while updating the data dynamically, is the current research topic to be solved urgently. In this paper, we propose a data holding proof scheme to support data reduplication, improve the security of using MD5 value to obtain the right to use the original data, and introduce a trusted third party to manage the verification keys of different files. Users with duplicated files obtain authentication keys through trusted third parties to avoid double computation of file labels and use extra local storage to reduce time consumption and communication costs. In addition, for file level cloud storage, a dynamic data holding proof scheme based on index is designed. This scheme constructs a new scheme to confirm the label location from the hash table by unified resource locator. While keeping the space complexity unchanged, the time complexity of the file integrity verification algorithm is reduced from OGlogN to OF-1, and the efficiency of the scheme is improved significantly. In view of the influence of file I / O on the verification time in the previous scheme, a multilevel index of B tree is used to optimize the file query. This scheme has many advantages, such as high speed, low computation, low communication cost and so on. It can be used in mobile devices such as mobile phones and tablets. This paper analyzes the security and performance of the two schemes, and develops the corresponding client on the Android platform, which is based on Baidu cloud storage. The feasibility and practicability of the scheme are proved. The results show that compared with the traditional scheme, the proposed scheme greatly reduces the storage overhead and the update time complexity of the file level.
【學位授予單位】：北京理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP309.2;TP333

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本文編號：1799909