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一種組合延遲槽和預(yù)譯碼技術(shù)的新型分支預(yù)測器

發(fā)布時間:2018-04-23 23:02

  本文選題:分支預(yù)測 + SPARC; 參考:《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》2015年04期


【摘要】:分支預(yù)測是現(xiàn)代微處理器普遍用于提高指令吞吐率的關(guān)鍵技術(shù),隨著處理器性能需求的不斷增長,分支預(yù)測結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜,其功耗問題也日益突出.針對SPARC V8架構(gòu)嵌入式處理器的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和應(yīng)用需求,設(shè)計(jì)了一種基于延遲槽的動態(tài)分支預(yù)測器,以此來提高處理器的預(yù)測性能;另外,通過分析動態(tài)預(yù)測器的幾種設(shè)計(jì)空間,提出采用預(yù)譯碼機(jī)制來消除無效訪問的電路結(jié)構(gòu),從而降低預(yù)測器的功耗開銷.該設(shè)計(jì)在SMIC 0.13μm工藝下實(shí)現(xiàn),分支預(yù)測準(zhǔn)確度相比于之前的靜態(tài)算法提高了21%,動態(tài)預(yù)測器本身的功耗降低了58%,而整個處理器的面積僅增加1.73%.結(jié)果表明,這種組合延遲槽和預(yù)譯碼技術(shù)的分支預(yù)測思想對SPARC處理器的性能和功耗都達(dá)到了很好的優(yōu)化效果.
[Abstract]:Branch prediction is a key technology widely used in modern microprocessors to improve the throughput of instructions. With the increasing demand for processor performance, the architecture of branch prediction is becoming more and more complex, and the problem of power consumption is becoming more and more prominent. A dynamic branch predictor based on delay slot is designed to improve the performance of embedded processor based on SPARC V8 architecture, and several design spaces of dynamic predictor are analyzed. A predecoding mechanism is proposed to eliminate invalid access to the circuit structure, thus reducing the power consumption of the predictor. The design is implemented in SMIC 0.13 渭 m process. The branch prediction accuracy is 21 times higher than that of the previous static algorithm. The power consumption of the dynamic predictor itself is reduced by 58 and the whole processor area is only increased by 1.73. The results show that the branch prediction idea of the combined delay slot and predecoding technique achieves a good performance and power optimization effect for the SPARC processor.
【作者單位】: 西安微電子技術(shù)研究所集成電路設(shè)計(jì)部;
【基金】:國家“八六三”項(xiàng)目(2011AA120204)資助 "十二五"民用航天某預(yù)研項(xiàng)目(YY2011-012(D020201))資助
【分類號】:TP332

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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本文編號:1794016

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