本文選題：云計算 + 虛擬機部署��； 參考：《華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2014年05期

【摘要】：為降低大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的能耗,提出了一種虛擬機部署算法——三閾值節(jié)能算法(TTEA).該算法利用能耗與處理器資源利用率的線性關(guān)系,將負(fù)載過重和負(fù)載過輕主機上的虛擬機遷移到負(fù)載適度的主機上,而負(fù)載正常主機上的虛擬機不發(fā)生遷移.基于TTEA,進一步提出了4種虛擬機的選擇策略,并通過實驗對比選擇HLGP策略作為最佳策略.仿真結(jié)果表明,與單閾值算法和雙閾值算法相比,HLGP策略能有效降低數(shù)據(jù)中心的能耗,保持高的服務(wù)質(zhì)量.
[Abstract]:In order to reduce the energy consumption of large scale data centers, a virtual machine deployment algorithm, three threshold energy saving algorithm, is proposed.Based on the linear relationship between energy consumption and processor resource utilization, the proposed algorithm migrates virtual machines on overloaded and over-loaded hosts to hosts with moderate load, but does not migrate virtual machines on normal hosts.Based on TTEA, four virtual machine selection strategies are proposed, and the HLGP strategy is selected as the best strategy through experiments.Simulation results show that compared with single threshold algorithm and double threshold algorithm, HLGP strategy can effectively reduce the energy consumption of data center and maintain high quality of service.
【作者單位】： 中南大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61272148,60970038) 博士學(xué)科點專項科研基金資助項目(20120162110061) 中南大學(xué)中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金資助項目(2014zzts044)
【分類號】：TP302

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本文編號：1762916