本文選題：云計(jì)算 + 知識(shí)服務(wù)��； 參考：《安徽工業(yè)大學(xué)》2012年碩士論文

【摘要】：21世紀(jì)人類已進(jìn)入知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，知識(shí)在企業(yè)中成為一種極其重要的資源，如何充分利用企業(yè)的已有知識(shí)，如何實(shí)現(xiàn)知識(shí)在企業(yè)內(nèi)及企業(yè)間的傳遞與共享是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層所關(guān)心的重要問(wèn)題，也是困擾知識(shí)管理者的一大難題。 近年來(lái)，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，特別是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)、以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步，為企業(yè)知識(shí)管理提供了技術(shù)支撐，隨著云計(jì)算模式的產(chǎn)生，任何形式的應(yīng)用都能以服務(wù)的形式存在，為企業(yè)知識(shí)管理提供了新的研究視角。本文研究在云計(jì)算環(huán)境下，如何促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)間知識(shí)服務(wù)的共享與應(yīng)用，主要工作如下： 1.構(gòu)建了云計(jì)算環(huán)境下知識(shí)服務(wù)概念模型。在面向服務(wù)體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，結(jié)合云計(jì)算架構(gòu)一切皆是服務(wù)特征，構(gòu)建了云計(jì)算環(huán)境下企業(yè)知識(shí)服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步分析了知識(shí)服務(wù)云計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的四種關(guān)鍵技術(shù)，為云計(jì)算環(huán)境下企業(yè)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建提供技術(shù)支撐。 2.闡述了云計(jì)算環(huán)境下知識(shí)服務(wù)描述模型。介紹了現(xiàn)有的兩種基于本體的服務(wù)描述模型，分別是WSDL服務(wù)描述模型和OWL-S服務(wù)描述模型，并詳細(xì)描述了基于OWL-S知識(shí)服務(wù)描述模型及其文件數(shù)據(jù)模型。 3.闡述了云計(jì)算環(huán)境下知識(shí)服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制。首先介紹了服務(wù)發(fā)現(xiàn)的兩個(gè)階段，即服務(wù)匹配和服務(wù)綁定。然后提出了三種服務(wù)匹配模型和算法，分別是，針對(duì)輸入輸出參數(shù)概念匹配的功能屬性匹配模型、基于語(yǔ)法的對(duì)服務(wù)名稱和服務(wù)文本描述進(jìn)行語(yǔ)句相似度匹配的基本屬性匹配、針對(duì)非功能屬性的服務(wù)性能匹配，這三者結(jié)合在一起，能夠根據(jù)用戶服務(wù)請(qǐng)求查找相似度最好的服務(wù)，并簡(jiǎn)要分析了服務(wù)綁定機(jī)制。 4.提出了云計(jì)算環(huán)境下知識(shí)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。構(gòu)建了云計(jì)算環(huán)境下服務(wù)性能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、選取二級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)模型評(píng)價(jià)單個(gè)已綁定服務(wù)的性能，，為企業(yè)知識(shí)服務(wù)提供者和知識(shí)服務(wù)請(qǐng)求者提供參考。
[Abstract]:In the 21st century, human beings have entered the era of knowledge economy, knowledge has become an extremely important resource in enterprises, how to make full use of the existing knowledge of enterprises,How to realize the transfer and sharing of knowledge within and among enterprises is an important issue concerned by the leaders of enterprises, and it is also a difficult problem that puzzles the knowledge managers.In recent years, with the rapid development of information technology, especially the continuous progress of network technology, communication technology and computer technology, it provides technical support for enterprise knowledge management, and with the emergence of cloud computing model,Any form of application can exist in the form of service, which provides a new research perspective for enterprise knowledge management.This paper studies how to promote the sharing and application of knowledge services within and among enterprises in the cloud computing environment. The main work is as follows:1.The conceptual model of knowledge service in cloud computing environment is constructed.On the basis of service-oriented architecture, combined with the service characteristics of cloud computing architecture, this paper constructs the architecture of enterprise knowledge service in cloud computing environment, and further analyzes the four key technologies of knowledge services cloud computing platform.It provides technical support for the construction of enterprise knowledge service system in cloud computing environment.2.The description model of knowledge service in cloud computing environment is described.This paper introduces two kinds of ontology based service description models, namely, WSDL service description model and OWL-S service description model, and describes the description model of knowledge service based on OWL-S and its file data model in detail.3.The mechanism of knowledge service discovery in cloud computing environment is expounded.First, two phases of service discovery, namely service matching and service binding, are introduced.Then, three kinds of service matching models and algorithms are proposed. They are: for the function attribute matching model of concept matching of input and output parameters, the basic attribute matching of statement similarity matching for service name and service text description based on syntax is proposed.According to the service performance matching of non-functional attributes, the three can find the most similar service according to the user service request, and briefly analyze the service binding mechanism.4.The evaluation model of knowledge service quality in cloud computing environment is proposed.The evaluation index system of service performance in cloud computing environment is constructed, and a two-level fuzzy comprehensive evaluation model is selected to evaluate the performance of a single bound service, which provides a reference for enterprise knowledge service providers and knowledge service requesters.
【學(xué)位授予單位】：安徽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：TP3

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本文編號(hào)：1745103