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CPU-GPU融合架構(gòu)上的緩存性能分析與優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2018-04-12 11:58

  本文選題:異構(gòu)架構(gòu) + 融合。 參考:《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2017年02期


【摘要】:現(xiàn)今CPU和GPU的發(fā)展已經(jīng)出現(xiàn)新的瓶頸,將兩者"結(jié)合"在同一塊芯片上成為一種新的趨勢(shì)。這種新的異構(gòu)架構(gòu)給片上共享資源的管理帶來(lái)壓力。而共享末級(jí)緩存(LLC)的管理對(duì)性能的影響非常關(guān)鍵。由于CPU程序和GPU程序的不同特性,給CPU和GPU間共享的末級(jí)緩存管理帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。通過(guò)分析GPU程序訪存特征,借鑒之前的緩存管理方案,提出對(duì)CPU-GPU融合系統(tǒng)的末級(jí)緩存進(jìn)行等量的靜態(tài)劃分和最優(yōu)靜態(tài)劃分的方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:通過(guò)緩存劃分可以有效避免CPU和GPU程序間的干擾。與傳統(tǒng)LRU策略相比,等量靜態(tài)劃分和最優(yōu)靜態(tài)劃分可以使系統(tǒng)整體性能分別提高7.68%和11.62%。
[Abstract]:Nowadays, the development of CPU and GPU has become a new bottleneck. It is a new trend to combine the two on the same chip.This new heterogeneous architecture puts pressure on the management of shared resources on a chip.The management of shared LLC is critical to performance.Because of the different features of CPU program and GPU program, it brings new challenges to the last level cache management shared between CPU and GPU.By analyzing the memory access characteristics of GPU programs and referring to the previous cache management schemes, this paper proposes a scheme of static partition and optimal static partition for the last level cache of CPU-GPU fusion system.Experimental results show that buffer partition can effectively avoid interference between CPU and GPU programs.Compared with the traditional LRU strategy, the static partition and optimal static partition can improve the overall performance of the system by 7.68% and 11.62%, respectively.
【作者單位】: 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863)(No.2012AA010901,No.2012AA010902)
【分類(lèi)號(hào)】:TP332

【相似文獻(xiàn)】

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2 吳大鵬;張普寧;王汝言;;帶有消息投遞概率估計(jì)的機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)緩存管理策略[J];電子與信息學(xué)報(bào);2014年02期

3 溫蜀山,李樂(lè)民,孫海榮;用于緩存管理的最高速流早期丟棄策略[J];電子學(xué)報(bào);2002年10期

4 葉棟,王兵,丁煒;高效通用緩存管理的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2002年03期

5 李廣德;;機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中基于優(yōu)先級(jí)的緩存管理策略研究[J];廣東通信技術(shù);2013年01期

6 楊進(jìn)才,劉云生,王敬華;一個(gè)移動(dòng)計(jì)算環(huán)境中的緩存管理協(xié)議[J];計(jì)算機(jī)工程;2005年05期

7 黃沛昱;應(yīng)俊;;消息替換風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)感知的緩存管理策略[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年02期

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9 李平;楊婷婷;韓俊剛;;網(wǎng)絡(luò)交換中的緩存管理研究與實(shí)現(xiàn)[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2012年01期

10 劉喬壽;白娜;王燕燕;張洪沛;;機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)緩存管理機(jī)制性能分析與比較[J];數(shù)字通信;2014年02期

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1 司成祥;孟曉p,

本文編號(hào):1739634


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