本文選題：異構(gòu)架構(gòu) + 融合��； 參考：《計算機工程與應用》2017年02期

【摘要】：現(xiàn)今CPU和GPU的發(fā)展已經(jīng)出現(xiàn)新的瓶頸,將兩者"結(jié)合"在同一塊芯片上成為一種新的趨勢。這種新的異構(gòu)架構(gòu)給片上共享資源的管理帶來壓力。而共享末級緩存(LLC)的管理對性能的影響非常關(guān)鍵。由于CPU程序和GPU程序的不同特性,給CPU和GPU間共享的末級緩存管理帶來新的挑戰(zhàn)。通過分析GPU程序訪存特征,借鑒之前的緩存管理方案,提出對CPU-GPU融合系統(tǒng)的末級緩存進行等量的靜態(tài)劃分和最優(yōu)靜態(tài)劃分的方案。實驗結(jié)果表明:通過緩存劃分可以有效避免CPU和GPU程序間的干擾。與傳統(tǒng)LRU策略相比,等量靜態(tài)劃分和最優(yōu)靜態(tài)劃分可以使系統(tǒng)整體性能分別提高7.68%和11.62%。
[Abstract]:Nowadays, the development of CPU and GPU has become a new bottleneck. It is a new trend to combine the two on the same chip.This new heterogeneous architecture puts pressure on the management of shared resources on a chip.The management of shared LLC is critical to performance.Because of the different features of CPU program and GPU program, it brings new challenges to the last level cache management shared between CPU and GPU.By analyzing the memory access characteristics of GPU programs and referring to the previous cache management schemes, this paper proposes a scheme of static partition and optimal static partition for the last level cache of CPU-GPU fusion system.Experimental results show that buffer partition can effectively avoid interference between CPU and GPU programs.Compared with the traditional LRU strategy, the static partition and optimal static partition can improve the overall performance of the system by 7.68% and 11.62%, respectively.
【作者單位】： 中國科學技術(shù)大學計算機科學與技術(shù)學院;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863)(No.2012AA010901,No.2012AA010902)
【分類號】：TP332

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本文編號：1739634