本文選題：HDSF　切入點(diǎn)：集中式管理　出處：《電視技術(shù)》2016年05期

【摘要】：針對分布式文件系統(tǒng)HDFS以流式的方式訪問大文件時(shí)效率很高,但是為解決海量小文件的操作特別是頻繁訪問重復(fù)的小文件時(shí)效率比較低的問題,提出了一種基于集中式管理的緩存優(yōu)化方案。該方案通過對緩存的小文件進(jìn)行集中式管理,采用一種新的數(shù)據(jù)一致性管理機(jī)制,提高海量小文件的讀取性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方案有效地提高了小文件的讀取效率,減少了小文件的訪問時(shí)延。
[Abstract]:The distributed file system (HDFS) is very efficient in accessing large files in streaming mode, but in order to solve the problem of low efficiency in the operation of large amount of small files, especially in frequent access to duplicate small files.A cache optimization scheme based on centralized management is proposed.This scheme adopts a new data consistency management mechanism to improve the reading performance of large amount of small files by centralized management of cached small files.Experimental results show that the proposed scheme can effectively improve the reading efficiency of small files and reduce the access delay of small files.
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院;
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2014BAK11B02) 廣西科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(桂科攻14122007-5) 桂林電子科技大學(xué)研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃資助項(xiàng)目(YJCXS201521)
【分類號(hào)】：TP333

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本文編號(hào)：1718744