本文選題：概率分析　切入點：云技術(shù)　出處：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年16期

【摘要】：為了提高云計算Web數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性,針對當(dāng)前C均值分類的模糊性較大的問題,提出一種基于概率分析的云技術(shù)Web數(shù)據(jù)的分類數(shù)學(xué)模型構(gòu)建方法,首先結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計理論建立云技術(shù)Web數(shù)據(jù)分類的狀態(tài)特征方程,構(gòu)建Web數(shù)據(jù)準(zhǔn)確分類的邊值收斂條件,采用概率隨機(jī)泛函進(jìn)行云技術(shù)Web數(shù)據(jù)分類的穩(wěn)定特征優(yōu)化解求解,然后在有限論域內(nèi)實現(xiàn)Web數(shù)據(jù)準(zhǔn)確分類的置信區(qū)間準(zhǔn)確計算,實現(xiàn)數(shù)據(jù)有效分類。最后進(jìn)行仿真分析,結(jié)果表明,采用該文方法進(jìn)行云技術(shù)Web數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性較好、置信度較高。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of cloud computing Web data classification, a mathematical model of cloud Web data classification based on probability analysis is proposed.Firstly, the state characteristic equation of cloud Web data classification is established based on mathematical statistics theory, and the boundary value convergence condition for accurate classification of Web data is constructed. The stable feature optimization solution of cloud Web data classification is solved by using probabilistic stochastic functional.Then, the confidence interval of accurate classification of Web data is calculated in finite theory domain, and the effective classification of data is realized.Finally, the simulation results show that the proposed method is accurate and reliable for cloud Web data classification.
【作者單位】： 河池學(xué)院計算機(jī)與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(11561019)
【分類號】：TP3

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本文編號：1717834