本文選題：云計算　切入點：用戶體驗　出處：《中國科學:信息科學》2017年09期

【摘要】：當前的云計算系統(tǒng),不論是虛擬化云還是分區(qū)云,難以同時滿足用戶體驗和系統(tǒng)效率需求,產(chǎn)業(yè)界和學術(shù)界都開始研究下一代云計算系統(tǒng)以應(yīng)對這個難題.本文指出,這個難題的一個重要原因是計算系統(tǒng)熵(無序、干擾和不確定性)居高不下,并歸納了云計算系統(tǒng)中存在的4類無序現(xiàn)象.本文提出了低熵云計算系統(tǒng)的學術(shù)概念,刻畫了其主要特點,比較了低熵云計算系統(tǒng)與虛擬化云和分區(qū)云在用戶體驗、開發(fā)效率、運行效率、資源適配方面的區(qū)別,并討論了低熵云的新概念和新技術(shù):(1)不同于圖靈可計算性和算法可計算性的實用可計算性概念,形式化地刻畫了云計算行業(yè)的"用戶體驗差的功能是不存在的功能"的實踐經(jīng)驗;(2)刻畫云計算系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)實用可計算性的充分必要條件,即DIP猜想;(3)支持DIP猜想,即能夠區(qū)分、隔離、優(yōu)先化計算任務(wù)相空間,從而降低干擾,有潛力同時滿足用戶體驗和系統(tǒng)效率需求的標簽化von Neumann體系結(jié)構(gòu);(4)適配深度學習負載與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的云計算協(xié)同設(shè)計技術(shù).
[Abstract]:Current cloud computing systems, whether virtualized cloud or partition cloud, are difficult to meet the needs of user experience and system efficiency. Industry and academia have begun to study the next generation cloud computing system to deal with this problem.This paper points out that one of the important reasons of this problem is that the entropy of computing system (disorder, disturbance and uncertainty) remains high, and concludes four kinds of disorder phenomena in cloud computing system.This paper presents the academic concept of low entropy cloud computing system, describes its main characteristics, and compares the differences between low entropy cloud computing system and virtualized cloud and partition cloud in user experience, development efficiency, operation efficiency, resource adaptation.The new concept and new technology of low entropy cloud are discussed. The concept of practical computability is different from that of Turing computability and algorithmic computability.This paper describes formally the practical experience that "the function of poor user experience is the function that does not exist" in cloud computing industry.) it describes the sufficient and necessary condition that cloud computing system can realize practical computability, that is, DIP conjecture 3) supports DIP conjecture.That is, the ability to distinguish, isolate and prioritize the computing task phase space, thus reducing interference,The tagged von Neumann architecture, which has the potential to meet both user experience and system efficiency requirements, adapts to the collaborative design technology of cloud computing based on deep learning load and neural network processor.
【作者單位】： 中國科學院計算技術(shù)研究所計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)國家重點實驗室;中國科學院大學;
【基金】：國家重點研發(fā)計劃(批準號:2016YFB1000200) 國家自然科學基金重點項目(批準號:61532016)資助
【分類號】：TP3

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本文編號：1707382