本文選題：內(nèi)存遷移　切入點：頁內(nèi)臟偏移段　出處：《計算機科學(xué)》2016年04期

【摘要】：內(nèi)存預(yù)拷貝是虛擬機動態(tài)遷移的主流策略,但是傳統(tǒng)內(nèi)存預(yù)拷貝算法是以臟頁量為工作集,這對數(shù)據(jù)修改量小但在內(nèi)存中分布較廣的虛擬機環(huán)境來說,總體呈現(xiàn)迭代次數(shù)普遍較高、遷移總時間較長和遷移數(shù)據(jù)量較大的缺點。針對這一問題,提出了基于頁內(nèi)臟數(shù)據(jù)的預(yù)拷貝算法,該算法用以頁為單位的臟數(shù)據(jù)作為工作集,并引入了新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)記錄頁內(nèi)臟數(shù)據(jù)。相比于以臟頁為工作集粒度的傳統(tǒng)內(nèi)存預(yù)拷貝算法,該算法的工作集不僅能更準(zhǔn)確地反映虛擬機的實際遷移環(huán)境,而且粒度明顯細化,使得工作集小于預(yù)先設(shè)定的閾值的幾率較大,從而可以減少遷移數(shù)據(jù)冗余,降低迭代次數(shù),縮短遷移時間,降低遷移帶寬。實驗表明,該算法具有較高的虛擬機動態(tài)遷移效率。
[Abstract]:Memory precopy is the mainstream strategy of virtual machine dynamic migration, but the traditional memory precopy algorithm is based on the dirty page size, which is widely distributed in memory for the virtual machine environment with small data modification. The total number of iterations is generally high, the total migration time is longer and the amount of data transferred is large. In order to solve this problem, a precopy algorithm based on page visceral data is proposed, which uses dirty data per page as the working set. A new data structure is introduced to record page visceral data. Compared with the traditional memory precopy algorithm with dirty pages as the working set, the working set of the algorithm can not only reflect the actual migration environment of virtual machine more accurately, but also refine the granularity obviously. The probability of the working set being less than the pre-set threshold is larger, which can reduce the redundancy of the migration data, reduce the number of iterations, shorten the migration time and reduce the migration bandwidth. Experiments show that the proposed algorithm has a high dynamic migration efficiency of virtual machine.
【作者單位】： 四川師范大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院;中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61373162) 四川省可視化計算與虛擬現(xiàn)實(KJ201402)資助
【分類號】：TP302

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本文編號：1662925