發(fā)布時間：2018-03-23 19:54

  本文選題：數(shù)據(jù)恢復(fù)模型　切入點：數(shù)據(jù)動態(tài)恢復(fù)　出處：《哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報》2014年08期

【摘要】：基于分布式編碼存儲和多副本策略,及基于分塊存儲和動態(tài)恢復(fù)技術(shù)可以有效提升數(shù)據(jù)的可靠性。而采用特定策略將編碼存儲、分塊冗余存儲、動態(tài)恢復(fù)技術(shù)有機融合則可以進一步提升數(shù)據(jù)的可靠性,同時目前缺少有效的模型來度量基于這種策略的數(shù)據(jù)可靠性。本文提出了多個數(shù)據(jù)恢復(fù)模型(數(shù)據(jù)失效概率模型),模型考慮了存儲節(jié)點數(shù)、節(jié)點可靠性、數(shù)據(jù)分塊數(shù)、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、恢復(fù)速度等因素。模擬分析顯示在特定的存儲策略和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,模型能有效輸出數(shù)據(jù)可靠性,與傳統(tǒng)的完全(分塊)副本存儲、編碼存儲進行了比較,模型具有更高的可靠性。分析了正常和異常網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,增強了模型的可用性。
[Abstract]:Based on distributed coding storage and multi-replica strategy, block storage and dynamic recovery techniques can effectively improve the reliability of data. Organic fusion of dynamic recovery technology can further enhance the reliability of data. At the same time, there is a lack of effective model to measure the data reliability based on this strategy. In this paper, several data recovery models (data failure probability model) are proposed, which consider the number of storage nodes, the reliability of nodes and the number of data blocks. Simulation analysis shows that the model can effectively output data reliability under a specific storage strategy and network environment, and is compared with traditional complete (block) copy storage and coded storage. The model is more reliable, and the availability of the model is enhanced by analyzing the normal and abnormal network environment.
【作者單位】： 哈爾濱師范大學(xué)計算機科學(xué)與信息工程學(xué)院;哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61073042) 黑龍江省自然科學(xué)基金資助項目(F201121,F201139) 哈爾濱市科技創(chuàng)新人才研究專項資金(青年后備人才)資助項目(2014RFQXJ073)
【分類號】：TP333

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本文編號：1654939