本文選題：POI　切入點(diǎn)：地圖綜合　出處：《南京師范大學(xué)》2013年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和智能設(shè)備的普及,用戶越來(lái)越多的關(guān)注自己的位置信息,實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的位置信息正在成為用戶最渴求的信息之一,用戶在關(guān)注其位置信息的同時(shí),也關(guān)注其周圍的其它基礎(chǔ)地理信息,各種基于LBS (Location Based Service)的應(yīng)用軟件廣受用戶的歡迎,手機(jī)地圖也成為智能手機(jī)的必備軟件,各IT信息服務(wù)商,也都推出其地圖在線搜索服務(wù)。POI (Points of Interest),興趣點(diǎn),涵蓋了餐飲、娛樂(lè)、金融機(jī)構(gòu)、旅游景點(diǎn)、地標(biāo)建筑、加油站、停車場(chǎng)等人們?nèi)粘Ｉ钪凶顬榻?jīng)常的基礎(chǔ)信息,POI數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,屬性的豐富程度、表達(dá)的清晰度及其實(shí)時(shí)顯示效率都將影響移動(dòng)地圖的質(zhì)量與可用性效果。但當(dāng)前POI表達(dá)存在許多問(wèn)題,特別是在用戶搜索特定信息時(shí),由于查詢結(jié)果數(shù)據(jù)量較大,會(huì)產(chǎn)造成某幾個(gè)區(qū)域POI的重疊、壓蓋等,進(jìn)而影響用戶的對(duì)地理空間的認(rèn)知,降低地圖的可用性。針對(duì)此問(wèn)題,本文提出了面向POI簡(jiǎn)化的并行算法。本文的研究?jī)?nèi)容與成果主要包括以下幾部分：1、分析了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)地圖中POI的表達(dá)特點(diǎn),總結(jié)了當(dāng)前POI表達(dá)常用的方法；結(jié)合點(diǎn)要素綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo),提出了描述POI基本信息的指數(shù)與POI簡(jiǎn)化的質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)。分析了點(diǎn)要素簡(jiǎn)化算法的效率與質(zhì)量。結(jié)合POI對(duì)簡(jiǎn)化算法的需求,遴選了適合POI簡(jiǎn)化的算法。2、總結(jié)了常用的并行方法設(shè)計(jì)方法,改進(jìn)了“圓”增長(zhǎng)算法、居民地空間比率算法。提出“圓”增長(zhǎng)算法、居民地空間比率算法對(duì)數(shù)據(jù)劃分方法的要求,結(jié)合POI與道路的關(guān)系,提出基于道路網(wǎng)眼層次結(jié)構(gòu)分解的POI簡(jiǎn)化并行計(jì)算方法。3、設(shè)計(jì)了POI簡(jiǎn)化并行的實(shí)驗(yàn)平臺(tái),基于此平臺(tái)編程實(shí)現(xiàn)了基于道路網(wǎng)眼層次結(jié)構(gòu)分解的POI簡(jiǎn)化并行算法,以及改進(jìn)后“圓”增長(zhǎng)算法、居民地空間比率算法的任務(wù)并行計(jì)算方法。使用不同規(guī)模的POI數(shù)據(jù)與道路數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行了測(cè)試、統(tǒng)計(jì)與分析,分析了算法的執(zhí)行效率與綜合質(zhì)量,結(jié)果證明該數(shù)據(jù)并行計(jì)算方法滿足了POI簡(jiǎn)化對(duì)效率與質(zhì)量的需求。
[Abstract]:With the development of mobile Internet and the popularity of smart devices, users pay more and more attention to their location information. Real-time and accurate location information is becoming one of the most desired information. They also pay attention to other basic geographic information around them. Various applications based on LBS location Based Service are popular with users, and mobile maps have become the necessary software for smartphones, and various IT information service providers. They also launched their online map search service. POI points of interest, which covers restaurants, entertainment, financial institutions, tourist attractions, landmarks, gas stations, parking lots, and other basic information in people's daily lives, and the accuracy of POI data. The richness of attributes, clarity of expression and efficiency of real-time display will affect the quality and usability of mobile maps. However, there are many problems in POI expression, especially when users search for specific information. Because of the large amount of data of query results, the overlap and cover of POI in certain regions will be produced, which will affect the users' cognition of geographical space and reduce the usability of maps. In this paper, a parallel algorithm for POI simplification is proposed. The main contents and achievements of this paper include the following parts: 1, analyzes the characteristics of POI expression in current network maps, and summarizes the common methods of POI expression; The index describing the basic information of POI and the quality evaluation index of POI simplification are put forward. The efficiency and quality of the point element simplification algorithm are analyzed. Combined with the requirement of POI to simplify the algorithm, This paper selects the algorithm .2which is suitable for POI simplification, summarizes the design methods of common parallel methods, improves the "circle" growth algorithm, and proposes the "circle" growth algorithm. Considering the relationship between POI and road, this paper presents a simplified parallel computing method of POI based on decomposition of road mesh hierarchy, and designs an experimental platform for simplifying parallelism of POI. Based on this platform, a simplified parallel POI algorithm based on hierarchical decomposition of road mesh and an improved "circle" growth algorithm are implemented. Using different scale POI data and road data to test, statistics and analysis of the algorithm, the efficiency and comprehensive quality of the algorithm are analyzed. The results show that the parallel computing method meets the requirements of POI simplification for efficiency and quality.
【學(xué)位授予單位】：南京師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TP338.6

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本文編號(hào)：1652812