本文選題：計算智能　切入點：群體智能　出處：《智能系統(tǒng)學(xué)報》2015年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在日趨復(fù)雜的圖形處理任務(wù)的推動下,GPU已經(jīng)演化成為具有眾多計算核心、計算能力強大的通用計算設(shè)備,并被越來越多地應(yīng)用于圖形處理之外的計算領(lǐng)域。GPU具有高并行、低能耗和低成本的特點,在數(shù)據(jù)并行度高的計算任務(wù)中,相比與傳統(tǒng)的CPU平臺有著顯著的優(yōu)勢。隨著GPU體系結(jié)構(gòu)的不斷演進以及開發(fā)平臺的逐步完善,GPU已經(jīng)進入到高性能計算的主流行列。GPU通用計算的普及,使個人和小型機構(gòu)能有機會獲得以往昂貴的大型、超級計算機才能提供的計算能力,并一定程度上改變了科學(xué)計算領(lǐng)域的格局和編程開發(fā)模式。GPU提供的強大計算能力極大地推動了計算智能的發(fā)展,并且已經(jīng)在深度學(xué)習(xí)和群體智能優(yōu)化方法等子領(lǐng)域獲得了巨大的成功,更是在圖像、語音等領(lǐng)域取得了突破性的進展。隨著人工智能技術(shù)和方法的不斷進步,GPU將在更多的領(lǐng)域獲得更加廣泛的應(yīng)用。
[Abstract]:Driven by the increasingly complex graphics processing tasks, GPU has evolved into a universal computing device with numerous computing cores and powerful computing power, and has been increasingly applied to the computing field. GPU has high parallelism outside of graphic processing. The characteristics of low energy consumption and low cost, in the high degree of data parallelism of computing tasks, Compared with the traditional CPU platform, it has obvious advantages. With the continuous evolution of the GPU architecture and the gradual improvement of the development platform, GPU has entered the mainstream of high-performance computing. Providing individuals and small organizations with access to the computing power previously provided by expensive large, supercomputers, To a certain extent, it has changed the pattern of scientific computing and the powerful computing power provided by the programming development mode. GPU has greatly promoted the development of computing intelligence. And has achieved great success in sub-fields such as deep learning and swarm intelligence optimization, especially in images, With the development of artificial intelligence technology and methods, GPU will be widely used in more fields.
【作者單位】： 北京大學(xué)機器感知與智能教育部重點實驗室;北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61375119,61170057,60875080)
【分類號】：TP332

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉宏義;楊明;肖瑜;;基于可編程圖形硬件的音頻信號處理技術(shù)[J];電子科技;2013年10期

2 夏飛;朱強華;金國慶;;基于CPU-GPU混合計算平臺的RNA二級結(jié)構(gòu)預(yù)測算法并行化研究[J];國防科技大學(xué)學(xué)報;2013年06期

3 何明華;;計算機技術(shù)在圖形圖像處理中的應(yīng)用研究[J];計算機光盤軟件與應(yīng)用;2014年09期

4 李璋;杜慧敏;王涌鋼;;字符串匹配算法的實現(xiàn):CPU vs.GPU vs.FPGA[J];電子科技;2014年12期

5 吳粉俠;李紅;;基于邊緣強度匹配的圖像融合并行算法的研究[J];電子設(shè)計工程;2014年23期

6 巨濤;朱正東;董小社;;異構(gòu)眾核系統(tǒng)及其編程模型與性能優(yōu)化技術(shù)研究綜述[J];電子學(xué)報;2015年01期

7 FENG XueShang;ZHONG DingKun;XIANG ChangQing;ZHANG Yao;;GPU-accelerated computing of three-dimensional solar wind background[J];Science China(Earth Sciences);2013年11期

8 吳春生;馮才剛;遲學(xué)斌;;GPU指紋計算程序簡述及性能分析[J];科研信息化技術(shù)與應(yīng)用;2012年04期

9 彭南博;張彥霞;;GPU技術(shù)在天文學(xué)中的應(yīng)用[J];科研信息化技術(shù)與應(yīng)用;2011年03期

10 陳鵬;張磊;韓銀和;陳云霽;;A General-Purpose Many-Accelerator Architecture Based on Dataflow Graph Clustering of Applications[J];Journal of Computer Science & Technology;2014年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 徐新海;硬件故障在程序中的傳播行為分析及容錯技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

2 甘新標;面向眾核GPU的編程模型及編譯優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

3 周勇;基于并行計算的數(shù)據(jù)流處理方法研究[D];大連理工大學(xué);2013年

4 劉勇;基于GPU的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫索引技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2013年

5 高鵬程;基于GPU計算平臺的電磁散射計算并行加速技術(shù)[D];浙江大學(xué);2013年

6 王明;異質(zhì)物體的分界面提取與邊界面重構(gòu)[D];浙江大學(xué);2014年

7 汪漪;內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)路由查找關(guān)鍵技術(shù)研究[D];清華大學(xué);2013年

8 賈海鵬;面向GPU計算平臺的若干并行優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國海洋大學(xué);2012年

9 楊典華;協(xié)作式大規(guī)模地理柵格數(shù)據(jù)并行處理方法研究[D];首都師范大學(xué);2014年

10 蔡勇;基于GPU的車身結(jié)構(gòu)接觸碰撞過程并行計算方法[D];湖南大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉荷葦;基于CUDA編程的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫數(shù)字識別[D];西南交通大學(xué);2013年

2 凡保磊;卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行化研究[D];鄭州大學(xué);2013年

3 李安平;基于CUDA的并行圖像處理問題研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

4 梁廣宇;面向雷達信號處理的多核FFT算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

5 周理華;基于GPU的并行加解密系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

6 徐元旭;SIMT線程調(diào)度模型分析及優(yōu)化[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

7 萬文;生物序列分析算法的CPU+GPU異構(gòu)并行優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

8 黃品豐;面向異構(gòu)處理器的代價模型及存儲優(yōu)化技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年

9 劉小憲;面向X10的數(shù)據(jù)流程序編譯優(yōu)化方法研究[D];華中科技大學(xué);2013年

10 吳亞麗;基于GPU的遙感數(shù)據(jù)實時處理研究[D];南京理工大學(xué);2013年

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 黃壽榮,黃家賢,葉琪根;機械裝置精度的通用計算方法[J];電子工業(yè)專用設(shè)備;1990年03期

2 王培紅,程懋華,司鳳琪,郭中華;動力工程中水蒸汽性質(zhì)的通用計算軟件包[J];能源研究與利用;1996年01期

3 程遠楚;水電站水擊通用計算程序設(shè)計[J];水電站設(shè)計;1997年02期

4 李青彬,范秋領(lǐng),申琦;分析實驗通用計算程序[J];平頂山師專學(xué)報;2000年02期

5 徐志偉;謝毅;海沫;李曉林;袁子牧;;人機物三元計算中的通用計算賬戶與個人信息資產(chǎn)代數(shù)[J];計算機研究與發(fā)展;2013年06期

6 崔雪冰;張延紅;王康平;;基于GPU的通用計算模型[J];河南科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年03期

7 徐品;藍善禎;劉蘭蘭;;利用GPU進行通用數(shù)值計算的研究[J];中國傳媒大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年02期

8 楊世全;板短網(wǎng)尺寸通用計算軟件[J];鐵合金;1994年01期

9 王磊;張春燕;;基于圖形處理器的通用計算模式[J];計算機應(yīng)用研究;2009年06期

10 張雄,胥建群,周克毅;全圖形化熱力發(fā)電廠熱力系統(tǒng)通用計算軟件[J];汽輪機技術(shù);2002年05期

相關(guān)會議論文 前3條

1 范廣^j;;等厚與變厚的園錐、園柱、園板的通用計算方法[A];第二屆空間結(jié)構(gòu)學(xué)術(shù)交流會論文集（第一卷）[C];1984年

2 崔雪冰;張延紅;李國徽;;基于通用計算的GPU-CPU協(xié)作計算模式研究[A];2009年全國開放式分布與并行計算機學(xué)術(shù)會議論文集(上冊)[C];2009年

3 劉民;葉旭初;楊學(xué)權(quán);李祥東;;煤焦燃燒動力學(xué)的試驗研究與通用計算模型[A];第六屆全國新型干法水泥技術(shù)經(jīng)驗交流會論文匯編[C];2005年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 電腦報 王誠;通用計算從量變到質(zhì)變[N];電腦報;2011年

2 錢可棟;顯卡通用計算任重道遠[N];中國電腦教育報;2008年

3 ;3D游戲和通用計算兩手抓[N];電腦報;2009年

4 本報記者 馬文方;通用計算是平板電腦威力所在[N];中國計算機報;2011年

5 錢可棟;DX11要革誰的“命”?[N];中國電腦教育報;2009年

6 均兒;通用計算核動力[N];電腦報;2009年

7 大老客;OpenCL通用計算加強音[N];電腦報;2008年

8 王毅;GPU通用計算“暗戰(zhàn)”[N];電腦報;2009年

9 江西 練兵;NVIDIA劍指何處[N];中國電腦教育報;2007年

10 愛如夏花;軟件也要來“硬”的[N];電腦報;2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 石林;GPU通用計算虛擬化方法研究[D];湖南大學(xué);2012年

2 王海峰;圖形處理器通用計算的功耗分析與優(yōu)化研究[D];上海理工大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 霍洪鵬;面向通用計算的GPU集群設(shè)計[D];復(fù)旦大學(xué);2012年

2 秦晨光;GPU通用計算在游戲中的應(yīng)用案例研究[D];中國傳媒大學(xué);2007年

3 張云洲;虛擬化環(huán)境下的GPU通用計算關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2014年

4 李夏青;GPU環(huán)境下的BLAST算法加速研究[D];吉林大學(xué);2011年

5 賈志春;GPU運算在STM模擬中的應(yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

6 胡新明;面向通用計算GPU集群的任務(wù)自動分配系統(tǒng)[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

7 胡修炎;GPU通用計算在CT中的應(yīng)用[D];首都師范大學(xué);2007年

8 傅俊康;GPU加速的若干3D人臉分析與識別算法[D];浙江大學(xué);2011年

9 王高選;GPU通用計算在BitTorrent協(xié)議中的應(yīng)用研究[D];浙江理工大學(xué);2012年

10 劉巧艷;GPU在眼科FD-OCT系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[D];北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院;2013年

，

本文編號：1644236