本文選題：虛擬供應(yīng)商資源　切入點：虛擬機　出處：《計算機應(yīng)用》2014年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：重點探討將云計算技術(shù)運用到采購環(huán)節(jié)中,構(gòu)建云采購平臺,探討如何分配載有虛擬供應(yīng)商資源的虛擬機,改善顧客滿足情況。首先提出了云采購平臺的概念,假設(shè)虛擬機載有供應(yīng)商資源;其次提出了載有虛擬供應(yīng)商資源的虛擬機分配流程,并且建立模型;然后分別采用最佳遞減匹配(BFD)方法和儀跟蹤多群粒子群優(yōu)化(FTMPSO)算法對其求解;最后分析求解結(jié)果。采用最佳遞減匹配算法時,優(yōu)先滿足的屬性不同,得到的顧客滿足情況不同;儀跟蹤多群粒子群優(yōu)化算法對虛擬供應(yīng)商資源進行分配得到的顧客滿足率高于用最佳遞減匹配算法對虛擬供應(yīng)商資源進行分配的顧客滿足率。
[Abstract]:This paper focuses on the application of cloud computing technology to procurement, constructs cloud procurement platform, discusses how to allocate virtual machines with virtual vendor resources, and improves customer satisfaction. Firstly, the concept of cloud procurement platform is proposed. Assuming that the virtual machine contains the supplier resource, the allocation process of virtual machine containing the virtual supplier resource is proposed, and the model is established. Then, the optimal decrement matching BFDs method and the instrument tracking multi-swarm optimization algorithm are used to solve the problem. Finally, the solution results are analyzed. When the optimal decrement matching algorithm is adopted, the attributes of priority satisfaction are different, and the customer satisfaction situation is different. The rate of customer satisfaction obtained by the instrument tracking multi-swarm particle swarm optimization algorithm is higher than that of the virtual supplier resource allocation using the optimal decrement matching algorithm.
【作者單位】： 上海海事大學(xué)物流研究中心;
【基金】：國家自然基金資助項目(71301101) 上海市教委重點學(xué)科資助項目(J50704)
【分類號】：TP302

【參考文獻】

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