本文選題：云計算　切入點：云存儲　出處：《計算機應用》2014年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了保證云存儲系統數據的高可用性、降低數據存儲成本和帶寬成本、縮短數據對象的訪問時間,提出一種稱為緩存大小自適應確定(CAROM)的新方案。CAROM結合傳統的基于緩存策略的方法和糾錯碼方法來提高云文件系統的彈性和效率。另外,為了在緩存大小及其效益間實現平衡,提出一種基于總體成本凸函數特性的自適應方法來實現緩存大小的自適應選擇。在基于現實世界文件系統數據的性能評估中,CAROM方案的存儲成本和帶寬成本分別比復制策略和糾錯碼策略下降60%和43%,同時訪問延時與復制策略相當。結果表明,CAROM方案在支持當前云文件系統語義一致性的同時,兼具帶寬成本低、存儲成本低和訪問成本低等特性。
[Abstract]:In order to ensure the high availability of data in cloud storage system, reduce the cost of data storage and bandwidth, and shorten the access time of data objects, A new scheme called cache size adaptive determination (CAROM) is proposed to improve the flexibility and efficiency of the cloud file system. In order to balance the cache size and its benefits, a new scheme called CAROM is proposed to improve the flexibility and efficiency of the cloud file system, which is based on the traditional cache strategy and error-correcting code method. An adaptive method based on the characteristics of total cost convex function is proposed to realize the adaptive selection of cache size. In the performance evaluation of real-world file system data, the storage cost and bandwidth cost of the CAROM scheme are compared. The replication and error-correcting policies decrease by 60% and 43, and the access latency is equivalent to the replication strategy. The results show that the current cloud file system semantic consistency is supported by the CAROM scheme. It has the characteristics of low bandwidth cost, low storage cost and low access cost.
【作者單位】： 西北大學信息科學與技術學院;漢中職業(yè)技術學院機電工程系;清華大學深圳研究生院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61371138/F010403)
【分類號】：TP333

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1609063