自適應的多虛擬機遷移調度算法
本文選題:虛擬數據中心 切入點:軟件定義網絡 出處:《計算機工程與設計》2017年05期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對云計算數據中心內部多虛擬機的遷移調度問題進行研究。結合SDN軟件定義網絡架構,利用其數據層和控制層分離、邏輯集中控制以及開放可編程接口的優(yōu)點,設計一種基于SDN軟件定義網絡的多虛擬機遷移架構,提高虛擬機遷移流量的轉發(fā)效率,闡明所提架構下,多虛擬機遷移的實現流程。綜合考慮各種遷移影響因素,提出一個基于高斯形態(tài)的調度優(yōu)先級因子,設計一種自適應的多虛擬機遷移調度算法AVMS(adaptive VMs migration scheduling)。在3種不同規(guī)模的場景下進行仿真實驗,實驗結果表明,相比分組遷移算法CQNCR,AVMS在總體遷移時間和平均VDC宕機時間方面,分別降低最高達到30.7%和23.1%。
[Abstract]:The migration scheduling problem of multiple virtual machines in the cloud computing data center is studied. Combined with the definition of network architecture by SDN software, the advantages of separation of data layer and control layer, centralized logic control and open programmable interface are utilized. This paper designs a multi-virtual machine migration architecture based on SDN software definition network, improves the forwarding efficiency of virtual machine migration traffic, illustrates the implementation process of multi-virtual machine migration under the proposed framework. A scheduling priority factor based on Gao Si's configuration is proposed to design an adaptive multi-virtual machine migration scheduling algorithm AVMS(adaptive VMs migration scheduling algorithm. Simulation experiments are carried out in three different scale scenarios. The experimental results show that, Compared with the packet migration algorithm, the total migration time and the average VDC downtime are reduced by 30.7% and 23.1respectively.
【作者單位】: 山東大學信息科學與工程學院;中國科學院信息工程研究所信息安全國家重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金項目(61303252、61303250) 中國科學院戰(zhàn)略性先導科技專項基金項目(XDA06010300)
【分類號】:TP301.6;TP302
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,本文編號:1590261
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