本文選題：虛擬數(shù)據(jù)中心　切入點(diǎn)：軟件定義網(wǎng)絡(luò)　出處：《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2017年05期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心內(nèi)部多虛擬機(jī)的遷移調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行研究。結(jié)合SDN軟件定義網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),利用其數(shù)據(jù)層和控制層分離、邏輯集中控制以及開(kāi)放可編程接口的優(yōu)點(diǎn),設(shè)計(jì)一種基于SDN軟件定義網(wǎng)絡(luò)的多虛擬機(jī)遷移架構(gòu),提高虛擬機(jī)遷移流量的轉(zhuǎn)發(fā)效率,闡明所提架構(gòu)下,多虛擬機(jī)遷移的實(shí)現(xiàn)流程。綜合考慮各種遷移影響因素,提出一個(gè)基于高斯形態(tài)的調(diào)度優(yōu)先級(jí)因子,設(shè)計(jì)一種自適應(yīng)的多虛擬機(jī)遷移調(diào)度算法AVMS(adaptive VMs migration scheduling)。在3種不同規(guī)模的場(chǎng)景下進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比分組遷移算法CQNCR,AVMS在總體遷移時(shí)間和平均VDC宕機(jī)時(shí)間方面,分別降低最高達(dá)到30.7%和23.1%。
[Abstract]:The migration scheduling problem of multiple virtual machines in the cloud computing data center is studied. Combined with the definition of network architecture by SDN software, the advantages of separation of data layer and control layer, centralized logic control and open programmable interface are utilized. This paper designs a multi-virtual machine migration architecture based on SDN software definition network, improves the forwarding efficiency of virtual machine migration traffic, illustrates the implementation process of multi-virtual machine migration under the proposed framework. A scheduling priority factor based on Gao Si's configuration is proposed to design an adaptive multi-virtual machine migration scheduling algorithm AVMS(adaptive VMs migration scheduling algorithm. Simulation experiments are carried out in three different scale scenarios. The experimental results show that, Compared with the packet migration algorithm, the total migration time and the average VDC downtime are reduced by 30.7% and 23.1respectively.
【作者單位】： 山東大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院信息工程研究所信息安全國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61303252、61303250) 中國(guó)科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專(zhuān)項(xiàng)基金項(xiàng)目(XDA06010300)
【分類(lèi)號(hào)】：TP301.6;TP302

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本文編號(hào)：1590261