本文選題：儲能調(diào)度　切入點：多源供能　出處：《計算機研究與發(fā)展》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：近年來,數(shù)據(jù)中心能效優(yōu)化問題得到業(yè)界的普遍關(guān)注.同時,能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為數(shù)據(jù)中心能效優(yōu)化問題提供了新的研究思路.能源互聯(lián)網(wǎng)中的用戶,尤其是大型的工業(yè)用戶,通常具備一定的儲能能力和一定的智能化能源管理能力.隨著清潔能源的大規(guī)模部署以及售電公司的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)中心等大型能耗用戶也隨之獲得購電的選擇權(quán),可以根據(jù)電價、清潔程度等因素,從不同的能源供應(yīng)商購買能源,從而降低能源成本,提高能效.研究表明在污染指數(shù)及實時電價的調(diào)節(jié)下,用戶更趨向于在用電低谷期買入更多廉價且清潔的能源.因此,一方面綜合考慮污染指數(shù)函數(shù)與實時電價,構(gòu)建多源購電成本模型;另一方面綜合考慮儲能的操作成本及潛在收益成本,構(gòu)建儲能充放電成本模型,簡稱儲能成本模型.以此為基礎(chǔ),建立了有儲能系統(tǒng)下的數(shù)據(jù)中心多源能源選擇模型,并與無儲能時序調(diào)度策略時的系統(tǒng)性能做了對比.仿真結(jié)果表明:提出的模型可以通過對儲能時序及多源能源選擇的綜合優(yōu)化,一定程度上降低數(shù)據(jù)中心的日能源成本,同時提高清潔能源利用率.
[Abstract]:In recent years, the energy efficiency optimization of data centers has received widespread attention. At the same time, the development of energy Internet has provided a new research idea for energy efficiency optimization in data centers. With the large-scale deployment of clean energy and the rapid development of power sales companies, large energy users, such as data centers, are given the option to buy electricity. According to electricity price, cleanliness and other factors, we can buy energy from different energy suppliers to reduce energy cost and improve energy efficiency. Research shows that under the regulation of pollution index and real time electricity price, Users tend to buy more cheap and clean energy in the period of low power consumption. Therefore, on the one hand, considering the pollution index function and the real time electricity price, a multi-source electricity purchase cost model is constructed. On the other hand, considering the operating cost and potential benefit cost of energy storage, the model of charge and discharge cost of energy storage is constructed, which is referred to as the cost model of energy storage. Based on this model, a multi-source energy selection model for data center with energy storage system is established. The simulation results show that the proposed model can reduce the daily energy cost of the data center to a certain extent by synthetically optimizing the energy storage time series and multi-source energy selection. At the same time, improve the utilization of clean energy.
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;網(wǎng)絡(luò)體系構(gòu)建與融合北京市重點實驗室(北京郵電大學(xué));先進信息北京市實驗室(北京郵電大學(xué));中國電力科學(xué)研究院;國家電網(wǎng)公司;
【基金】：北京市科技計劃課題(Z171100000317003)~~
【分類號】：TP308

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本文編號：1587030