基于細(xì)粒度數(shù)據(jù)分離與融合的虛擬機(jī)多鏡像設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
本文選題:虛擬機(jī) 切入點(diǎn):KVM 出處:《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2014年08期 論文類(lèi)型:期刊論文
【摘要】:為了節(jié)約存儲(chǔ)空間和方便系統(tǒng)升級(jí),將虛擬機(jī)鏡像中的系統(tǒng)數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)分離存儲(chǔ)是云計(jì)算中心內(nèi)常見(jiàn)的做法。目前主流的使用方法是以系統(tǒng)鏡像啟動(dòng)虛擬機(jī),再將用戶數(shù)據(jù)以磁盤(pán)形式掛載,但這種粗粒度的融合方式導(dǎo)致數(shù)據(jù)分離對(duì)用戶可見(jiàn),同時(shí)用戶數(shù)據(jù)無(wú)法覆蓋系統(tǒng)數(shù)據(jù),系統(tǒng)缺乏靈活性。針對(duì)這些問(wèn)題,通過(guò)分析系統(tǒng)鏡像和用戶鏡像合并啟動(dòng)和使用的原理,提出了一種將多個(gè)鏡像文件細(xì)粒度混合到運(yùn)行時(shí)文件系統(tǒng)的方案,并借助于UnionFS文件系統(tǒng)工具,在KVM虛擬機(jī)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了多鏡像在文件目錄級(jí)別上的完全混合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,其實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)預(yù)期功能,同時(shí)對(duì)于KVM虛擬機(jī)開(kāi)機(jī)啟動(dòng)時(shí)間和文件系統(tǒng)讀寫(xiě)性能沒(méi)有較明顯的負(fù)面影響。
[Abstract]:In order to save storage space and facilitate system upgrading, it is a common practice in cloud computing centers to separate system data from user data in virtual machine image. Then the user data is mounted in the form of disk, but this coarse-grained fusion method leads to the separation of data from the user, and the user data can not overwrite the system data, so the system lacks flexibility. By analyzing the principle of system image and user image merging to start and use, this paper puts forward a scheme of mixing multiple mirror files into the runtime file system with the help of UnionFS file system tools. In the environment of KVM virtual machine, the full mixing of multi-mirror images at the file directory level is realized. The experimental results show that the design function is realized. At the same time, there is no obvious negative effect on the startup time of KVM virtual machine and the performance of file system read and write.
【作者單位】: 江漢大學(xué)政治學(xué)院;武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61100020) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2042012274066)
【分類(lèi)號(hào)】:TP302
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):1586954
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