本文選題：云計算　切入點：虛擬機部署　出處：《計算機工程與設(shè)計》2015年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：云環(huán)境中任務(wù)的動態(tài)變化會造成物理服務(wù)器之間的負載不均衡,影響物理資源利用率。針對這一情況,提出一種層次分析與物理服務(wù)器躲避機制相結(jié)合的虛擬機部署與調(diào)度策略。按照用戶服務(wù)需求類型對虛擬機進行分類,采用物理服務(wù)器躲避機制對目標(biāo)物理服務(wù)器進行初步選擇;通過層次分析確定虛擬機內(nèi)存、CPU及網(wǎng)絡(luò)對目標(biāo)物理服務(wù)器選擇的影響權(quán)重;結(jié)合目標(biāo)物理服務(wù)器節(jié)點的資源使用情況對該物理節(jié)點預(yù)測評估。實驗結(jié)果表明,該策略進一步減少了物理服務(wù)器動態(tài)平衡過程中的遷移次數(shù)以及對資源的占用,使物理服務(wù)器之間的資源使用更趨于平衡,提高了物理資源利用率。
[Abstract]:Dynamic changes in tasks in a cloud environment can cause load imbalances between physical servers and affect the utilization of physical resources. This paper proposes a virtual machine deployment and scheduling strategy based on hierarchical analysis and physical server avoidance mechanism, which classifies virtual machines according to the types of user service requirements. Physical server avoidance mechanism is used to select the target physical server, and the influence weight of virtual machine memory CPU and network on the selection of target physical server is determined by hierarchical analysis. Combined with the resource usage of the target physical server node, the prediction of the physical node is evaluated. The experimental results show that the proposed strategy can further reduce the number of migrations and the occupation of the resources in the process of dynamic balance of the physical server. The use of resources between physical servers is more balanced, and the utilization rate of physical resources is improved.
【作者單位】： 河南理工大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【分類號】：TP302

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1584467