本文選題：普適計算　切入點：上下文推理　出處：《南京郵電大學(xué)》2012年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：普適計算致力于將計算融入人們的日常生活中，將由計算和通信節(jié)點及系統(tǒng)組成的計算空間與人們生活的物理空間無縫地集成為和諧的人機交互信息環(huán)境。上下文感知技術(shù)是普適計算中的重要技術(shù)，，是實現(xiàn)普適環(huán)境的前提和基礎(chǔ)，是普適計算的靈魂。上下文感知計算要解決的主要問題是由于環(huán)境的復(fù)雜與場景多變而使得上下文信息來源具有異構(gòu)性、沖突性和不確定性特點。因此為實現(xiàn)不同設(shè)備和應(yīng)用間的共享，需要對上下文進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義或模型描述，并采用有效的不確定性推理融合方法，以提供具有價值的高層上下文。 本文的主要工作歸納如下：（1）列舉現(xiàn)有的三種上下文推理技術(shù)：貝葉斯推理、證據(jù)推理和模糊推理，并分析各自的特點以及適用的情況。（2）針對不確定性上下文，介紹了隸屬云理論，提出了基于隸屬云理論的不確定性上下文推理，并進行了詳細分析。（3）本文最后設(shè)計并實現(xiàn)了一個普適計算環(huán)境下針對老年醫(yī)療健康護理應(yīng)用的情景感知中間件UbiCAM原型系統(tǒng)。在硬件部分，詳細地介紹了作為WSN平臺載體的Ubicell節(jié)點以及WSN網(wǎng)關(guān)節(jié)點的設(shè)計與實現(xiàn)；在軟件部分，提出了基于隸屬云理論的不確定性情景推理方法。通過該UbiCAM中間件原型系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)，把研究成果融入其中，較好地展示了研究成果所具有的創(chuàng)新性和實用性。
[Abstract]:Pervasive computing is dedicated to integrating computing into people's daily lives. The computing space composed of computing and communication nodes and systems is seamlessly integrated into a harmonious human-computer interactive information environment with the physical space in which people live. Context-aware technology is an important technology in pervasive computing. It is the premise and foundation of implementing pervasive environment and the soul of pervasive computing. The main problem to be solved in context-aware computing is that the source of context information is heterogeneous due to the complexity of the environment and the changing of the scene. Therefore, in order to realize the sharing of different devices and applications, it is necessary to define the data structure or describe the model in a unified way, and adopt an effective method of uncertainty reasoning fusion. To provide a high-level context of value. The main work of this paper is summarized as follows: (1) enumerating three existing contextual reasoning techniques: Bayesian reasoning, evidential reasoning and fuzzy reasoning, and analyzing their respective characteristics and applicable conditions. The membership cloud theory is introduced, and the uncertainty context reasoning based on membership cloud theory is proposed. Finally, this paper designs and implements a situational sensing middleware UbiCAM prototype system for geriatric medical and health care applications in the context of pervasive computing. The design and implementation of Ubicell node and WSN gateway node as the carrier of WSN platform are introduced in detail. In the software part, an uncertain scenario reasoning method based on membership cloud theory is proposed. Through the design and development of the UbiCAM middleware prototype system, The innovation and practicability of the research results are well demonstrated by incorporating the research results into them.
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：TP338;TP391.1

【參考文獻】

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本文編號：1580461