本文選題：能耗管理　切入點(diǎn)：數(shù)據(jù)中心　出處：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年13期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：通過對云計(jì)算數(shù)據(jù)中心可擴(kuò)展服務(wù)器功耗管理相關(guān)研究的分析,設(shè)計(jì)了云計(jì)算能耗優(yōu)化管理的架構(gòu),并提出數(shù)據(jù)中心服務(wù)器節(jié)能優(yōu)化機(jī)制流程圖,在廣泛支持的DVFS技術(shù)能耗特性基礎(chǔ)上,提出效能優(yōu)化策略,通過轉(zhuǎn)移高負(fù)載,經(jīng)轉(zhuǎn)化高負(fù)載的主機(jī)成為低負(fù)載的主機(jī),實(shí)現(xiàn)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心可擴(kuò)展服務(wù)器能耗管理的優(yōu)化。采用內(nèi)存為12 GB的12臺主機(jī)和1臺處理能力為3 200 MIPS的處理器組成數(shù)據(jù)中心進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,提出的效能優(yōu)化策略比無遷移策略節(jié)省能耗約24.33%,比DVFS策略節(jié)省能耗約15.23%,且綜合性能要優(yōu)于其他兩個(gè)策略,采用提出的策略可進(jìn)行云計(jì)算數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展服務(wù)器能耗使用的優(yōu)化。
[Abstract]:Based on the analysis of the research on the power management of cloud computing data center extensible server, the architecture of cloud computing energy consumption optimization management is designed, and the flow chart of energy saving optimization mechanism of data center server is presented. Based on the widely supported energy consumption characteristics of DVFS technology, an efficiency optimization strategy is proposed. By transferring high load, the host with high load can be transformed into a low load host. To optimize the energy consumption management of scalable servers in cloud computing data center, 12 hosts with 12 GB of memory and 3 200 MIPS processor are used to simulate the data center. The results show that, The proposed efficiency optimization strategy saves about 24.33 energy consumption compared with the no-migration strategy and 15.23 energy saving than the DVFS strategy, and the comprehensive performance is superior to the other two strategies. The proposed strategy can be used to optimize the energy consumption of the cloud computing data center extension server.
【作者單位】： 西南民族大學(xué)信息與教育技術(shù)中心;
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金項(xiàng)目(2015NZYQN84):基于SOA的高校異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合研究
【分類號】：TP308;TP368.5

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1 姚，

本文編號：1556890