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遙感影像數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)平臺(tái)的安全防護(hù)機(jī)制研究

發(fā)布時(shí)間:2018-02-28 05:25

  本文關(guān)鍵詞: 遙感影像 云存儲(chǔ) Hadoop Kerberos 認(rèn)證機(jī)制 訪問(wèn)控制 出處:《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2014年12期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對(duì)基于Hadoop的遙感影像數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)平臺(tái)存在的認(rèn)證機(jī)制不完善、訪問(wèn)控制過(guò)于簡(jiǎn)單等安全問(wèn)題,采用Kerberos認(rèn)證結(jié)合令牌認(rèn)證的身份認(rèn)證機(jī)制,提出了基于用戶屬性與遙感影像數(shù)據(jù)屬性的多維細(xì)粒度訪問(wèn)控制策略,達(dá)到了完善平臺(tái)認(rèn)證機(jī)制和增強(qiáng)平臺(tái)訪問(wèn)控制的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,提出的身份認(rèn)證機(jī)制和訪問(wèn)控制策略能有效增強(qiáng)遙感影像數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)平臺(tái)的安全防護(hù)能力,且對(duì)平臺(tái)性能影響很小。
[Abstract]:Aiming at the security problems of remote sensing image data cloud storage platform based on Hadoop, such as imperfect authentication mechanism, too simple access control and so on, the identity authentication mechanism of Kerberos authentication combined with token authentication is adopted. A multi-dimensional fine-grained access control strategy based on user attributes and remote sensing image data attributes is proposed to improve the platform authentication mechanism and enhance platform access control. The proposed authentication mechanism and access control strategy can effectively enhance the security and protection ability of remote sensing image data cloud storage platform, and have little effect on the platform performance.
【作者單位】: 上海大學(xué)計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(40976108) 國(guó)家“十二五”規(guī)劃課題資助項(xiàng)目(201105033)
【分類號(hào)】:TP309;TP333

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1545937

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